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低压台区线损诊断模型研究

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摘要

第一章 绪论

1.1 台区线损研究的背景和意义

1.2 低压台区线损研究的现状

1.3 本文研究的方法和内容

第二章 低压台区理论线损计算方法

2.1 等值电阻法

2.2 电压损失率法

2.3 台区损失率法

2.4 前推回代法

2.5 本章小结

第三章 低压台区线损预测模型研究

3.1 稳定台区预处理

3.1.1 稳定台区

3.1.2 稳定台区数据分区

3.2 分区数据主成分分析(PCA)

3.3 分区数据聚类分析

3.3.1 经典K-means聚类算法

3.3.2 K-means聚类算法优化

3.4 线损预测模型

3.5 实例分析

3.6 本章小结

第四章 低压台区合理线损评估方法及线损预测模型应用研究

4.1 低压台区合理线损评估方法研究

4.2 低压台区线损预测模型应用研究

4.2.1 基于欧几里德距离分类器的线损率预测模型选择

4.2.2 基于SVM分类器的线损率预测模型选择

4.2.3 欧几里德距离分类器和SVM分类器的比较

4.3 实例分析

4.3.1 台区合理线损区间

4.3.2 欧式距离分类器选择线损率预测模型

4.3.3 SVM分类器选择线损率预测模型

4.3.4 两种分类器结果对比

4.4 本章小结

第五章 低压台区线损在线分析模块设计

5.1 在线分析模块概述与框架

5.2 在线分析模块安装与启动

5.2.1 MATLAB服务端

5.2.2 Web端

5.3 功能配置

5.3.1 首页

5.3.2 表配置

5.3.3 绘图

5.3.4 自定义绘图

5.3.5 自变量配置

5.3.6 添加分区限制条件

5.3.7 分区配置

5.3.8 聚类回归配置

5.3.9 预测

5.3.10 结果查看

5.4 本章小结

第六章 总结与展望

6.1 本文工作总结

6.2 下一步工作展望

致谢

参考文献

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摘要

线损是反映电网规划、管理水平与电网经济运行的重要指标。现阶段,低压配电网中,配电变压器台区是计算线损的基本单元。由于低压台区线损理论计算的假设条件与实际不相符,因此计算结果精度低。此外,线损一刀切的合理判别标准,不能充分考虑不同地区线损水平的差异。为更准确的反映线损水平,采用数据挖掘的方法,对用电信息采集系统的用电数据进行充分的挖掘,构建线损预测模型;同时,考虑不同区域的线损水平的差异,给出合理线损的判别标准。
  首先,本文介绍了台区线损研究的背景、意义,通过对当前台区线损研究的现状的分析,结合计算机技术、网络通讯技术在电力系统中运用,提出本文研究线损的方法和内容;详细分析了当前低压台区线损理论计算的几种方法,为本文线损影响因素的提取提供依据。
  其次,根据地区、用电性质、用电量等方面的差异,对台区用电数据进行预处理,划分台区用电分区;为简化分析难度,针对每个分区,采用主元分析的方法以降低数据维度和消除冗余;在去除噪声、快速计算聚类质量指标、确定初始聚类中心等方面优化K-means算法的基础上,对分区数据进行K-means聚类分析;在完成聚类分析后,利用多元线性回归构建低压台区线损预测模型,并以实例具体展示线损预测模型的建立过程。
  然后,研究低压台区合理线损评估方法,使得合理线损的判别标准更符合实际运用;基于欧式距离分类器和SVM分类器,进行线损预测模型的应用研究,并结合实例研究预测模型的应用。
  最后,为方便线损预测和分析,判别线损不合理台区以及下达台区线损整改指令,实现线损实时管理的目的,设计开发了低压台区线损在线分析模块,并具体演示该模块的各项功能的使用。

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