声明
摘要
第1章 绪论
1.1 研究背景
1.2 国内外研究现状
1.2.1 确定性动载荷识别方法
1.2.2 随机性动载荷识别方法
1.2.3 分布式随机动载荷识别方法
1.3 本文主要内容
第2章 基于蒙特卡洛法和模态法的分布式随机动载荷时域识别
2.1 引言
2.2 基本概念
2.2.1 随机过程
2.2.2 蒙特卡洛数值模拟方法
2.2.3 连续系统离散化方法
2.3 分布式随机动载荷识别方法
2.3.1 动载荷识别过程
2.3.2 识别误差分析
2.4 仿真算例
2.4.1 算例模型
2.4.2 结构动响应分析
2.4.3 分布式随机动载荷识别方法验证
2.4.4 模态阶数对识别精度的影响
2.4.5 测点数对识别精度的影响
2.4.6 噪声对识别精度的影响
2.5 本章小结
第3章 基于K-L展开和模态法的分布式随机动载荷时域识别
3.1 引言
3.2 K-L展开
3.3 分布式随机动载荷识别方法
3.4 仿真算例
3.4.2 分布式随机动载荷识别方法验证
3.4.3 K-L向量截断对识别精度的影响
3.4.4 模态阶数对识别精度的影响
3.4.5 测点数对识别精度的影响
3.4.6 噪声对识别精度的影响
3.4.7 与蒙特卡洛法识别效率对比
3.5 本章小结
第4章 基于K-L展开和有限元法的分布式随机动载荷时域识别
4.1 引言
4.2 切比雪夫正交多项式
4.3 分布式随机动载荷识别方法
4.4 仿真算例
4.4.1 算例模型
4.4.2 分布式随机动载荷识别方法验证
4.4.3 多项式阶数对识别精度的影响
4.4.4 测点数对识别精度的影响
4.4.5 噪声对识别精度的影响
4.5 本章小结
第5章 分布式随机动载荷识别方法在高耸结构脉动风载荷识别上的应用
5.1 引言
5.2.1 风的基本特性
5.2.2 脉动风速时程模拟方法
5.2.3 脉动风载荷计算方法
5.3 风电塔架结构模型及脉动风速数值模拟
5.3.1 风电塔架模型
5.3.2 脉动风速数值模拟
5.4 高耸结构上脉动风载荷的识别方法验证
5.4.1 基于蒙特卡洛法和模态法的识别验证
5.4.2 基于K-L展开和模态法的识别验证
5.4.3 基于K-L展开和有限元法的识别验证
5.5 本章小结
第6章 结论与展望
6.1 全文总结
6.2 研究展望
参考文献
致谢
在学期间的研究成果及发表的学术论文