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摘要
表目录
图目录
变量注释表
第一章 绪论
1.1 研究背景
1.2 研究目的及意义
1.3 国内外研究现状
1.4 研究内容
1.5 技术路线
第二章 数据预处理
2.1 手机数据匹配定位
2.1.1 数据准备
2.1.2 手机数据匹配关联
2.2 目标数据提取
2.3 手机数据去噪
2.4 数据特征
2.5 本章小结
第三章 轨道交通系统内路径识别
3.1 轨道交通出行过程分析
3.2 轨道交通系统内路径识别方法
3.2.1 轨道交通系统内数据特征分析
3.2.2 轨道交通系统内用户出行路径识别原理
3.3 阈值的分析
3.4 实际数据中的异常
3.5 轨道交通出行特征识别算法过程
3.6 本章小结
第四章 轨道交通系统外出行特征提取
4.1 轨道交通系统外用户出行过程分析
4.2 轨道交通系统外出行特征提取方法
4.2.1 站外数据特征分析
4.2.2 站外起终点识别原理
4.2.3 阈值的分析
4.2.4 实际数据中异常处理
4.2.5 出行终点识别算法过程
4.3 站外出行方式识别方法
4.3.1 基本方法原理
4.3.2 特征数据预处理
4.3.3 数据聚类过程
4.3.4 聚类簇与交通方式匹配原理
4.3.5 聚类结果分析
4.4 本章小结
第五章 实例特征分析
5.1 单用户出行路径识别实例
5.2 客流特征分析
5.2.1 轨道交通系统内客流特征指标
5.2.2 轨道交通系统外特征指标
5.3 客流实例分析
5.3.1 与AFC数据的对比验证
5.3.2 手机数据客流的特征分析
5.4 本章小结
第六章 结论与展望
6.1 研究结论
6.2 研究展望
致谢
参考文献
附录
作者简介