基于腹部CT指标的2型糖尿病风险模型的建立及初步验证

摘要

目的：基于腹部CT平扫图像特征，建立2型糖尿病(T2DM)的风险评分模型并进行初步验证。
　　方法：回顾性分析2014年6月至2016年2月在东南大学附属中大医院行腹部CT平扫的住院患者相关临床资料，根据时间将2014年6月至2015年4月的病人(n=1971)设为模型组，2015年5月至2016年2月的病人(n=2371)设为验证组。模型组分为T2DM组227例和非T2DM组1747例。测定的腹部CT参数包括肝脂肪浸润程度、胰腺脂肪浸润、腹主动脉钙化(AAC)、腹部内脏脂肪面积/腹部皮下脂肪面积(VAT/SAT)、腰围(WC)和腰大肌CT值。比较模型组中的T2DM组与非T2DM组之间的人口统计学特征、血脂水平及上述CT相关指标，再对腹部CT相关指标进行单因素logistic回归分析及多因素logistic回归分析筛选出新诊断糖尿病的独立危险因素，构建风险评分模型。最后，在验证组中用受试者工作特征曲线(ROC)进行验证。
　　结果：模型组中，性别在T2DM组与非T2DM组中没有统计学差异，T2DM组的年龄和体质指数(BMI)均高于非T2DM组。T2DM有较高的甘油三酯(TG)水平及较低的高密度脂蛋白(HDL-C)水平。多因素回归分析中，logistic回归模型最终纳入肝脂肪浸润程度(OR=1.33;95％CI:1.02，1.75)、AAC(OR=1.18;95％CI:1.08,1.30)、VAT/SAT(OR=1.51;95％CI:1.07,2.15)、WC(OR=1.04;95％CI:1.03，1.06)及腰大肌CT值(OR=0.97;95％CI:0.95，0.98)5个因素。ROC曲线下面积为0.70，而验证组的ROC曲线下面积为0.68。
　　结论：基于腹部CT平扫图像得到的肝脂肪浸润程度、腹部内脏脂肪面积/腹部皮下脂肪面积、腰大肌CT值及腹围建立的logistic回归模型对T2DM的风险评估有较高的准确性。但是，模型需要进一步前瞻性及外部验证。

目录

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摘要

英文缩略词表

第一章 前言

第二章 文献综述 全身体脂分布与胰岛素抵抗及2型糖尿病的关系

2．1 内脏脂肪(visceral adipose tissue，VAT)和皮下脂肪(subcutaneous adipose tissue，SAT)

2．2 肝脏脂肪浸润

2．3 胰腺脂质沉积

2．4 肌肉脂肪浸润

第三章 材料与方法

3．1 临床资料

3．2 图像获取和分析

3．2．1 检查仪器

3．2．2 图像分析

3．3 统计分析

第四章 结果

4．1 人口特征

4．2 风险评分模型的建立及验证

第五章 讨论

第六章 结论

参考文献

致谢

作者简介