声明
摘要
第一章 绪论
1.1 研究背景
1.2 国内外研究现状
1.3 课题研究内容
1.4 论文组织结构
第二章 相关工作与技术
2.1 LBS中的位置隐私保护
2.2 保护位置隐私近邻查询系统结构
2.3 常见保护位置隐私近邻查询方法
2.3.1 基于位置匿名查询方法:Casper
2.3.2 基于位置扰动查询方法:SpaceTwist
2.3.3 基于空间变换查询方法:Hilbert近似法
2.3.4 基于PIR的保护位置隐私近邻查询方法
2.4 本章小结
第三章 基于伪随机数加密的保护位置隐私近邻查询方法
3.1 问题描述与相关概念
3.2 保护位置隐私近邻查询方法PRN_kNN
3.2.1 基本思想
3.2.2 模式攻击处理
3.2.3 候选解集生成
3.2.4 算法描述
3.2.5 算法分析
3.3 实验分析
3.3.1 实验环境
3.3.2 实验结果分析
3.4 本章小结
第四章 基于PIR的保护位置隐私近邻查询个性化查询研究
4.1 问题描述与相关概念
4.2 保护位置隐私近邻查询方法PNC_kNN
4.2.1 基本思想
4.2.2 加密粒度因子生成
4.2.3 索引候选集生成
4.2.4 算法描述
4.2.5 算法分析
4.3 实验分析
4.3.1 实验环境
4.3.2 实验结果分析
4.4 本章小结
第五章 总结与展望
致谢
参考文献
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