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四阶段法在城市网购物流系统规划中的应用研究

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摘要

第一章 绪论

1.1 研究背景

1.1.1 中国网购物流的发展态势

1.1.2 城市网购物流面临的问题

1.1.3 城市网购物流研究的意义

1.2 国内外研究现状

1.2.1 国外网购物流相关研究现状

1.2.2 国内网购物流相关研究现状

1.3 论文研究内容及技术路线

1.3.1 研究内容

1.3.2 技术路线

1.4 研究的主要成果

第二章 城市网购物流系统规划理论简述

2.1 城市居民网购物流系统相关概念

2.1.1 城市居民网购物流的基本定义

2.1.2 城市居民网购物流的基本活动流程

2.1.3 城市网购物流节点体系的结构

2.2 城市网购物流研究目前存在的问题

2.3 交通四阶段法的借鉴意义

2.3.1 交通四阶段法对研究的启发

2.3.2 四阶段法的应用原则

2.4 小结

第三章 城市网购物流需求预测研究

3.1 传统物流预测方法简述

3.2 网购物流预测与传统物流预测的区别

3.3 城市网购物流需求预测方法

3.3.1 确定城市网购物流预测的预测指标

3.3.2 因果分析预测法

3.3.3 时间序列预测法

3.4 以上海市为实例预测城市网购物流量

3.4.1 上海市网购物流发展现状

3.4.2 因果分析法预测上海市网购物流量

3.4.3 时间序列法预测上海市网购物流量

3.4.4 实例小结

3.5 小结

第四章 城市网购物流需求空间分布研究

4.1 传统的城市物流需求空间分布划分方法

4.1.1 引力模型法

4.1.2 AHP物流竞争力评价法

4.2 城市网购物流需求分布分析

4.2.1 城市网购物流需求规模影响因素研究

4.2.2 城市网购物流区域分布影响因素研究

4.2.3 网购物流需求分布研究的特点

4.2.4 城市网购物流需求分布基本公式

4.3 城市中转物流需求分布研究

4.3.1 城市中转物流需求量的组成

4.3.2 物流需求分布的确定

4.4 城市送达物流需求分布研究

4.4.1 城市居民网购行为分析

4.4.2 朴素贝叶斯方法研究居民网购需求分布

4.4.3 K均值聚类算法研究居民网购需求分布

4.5 以上海市徐汇区为例研究物流需求分布

4.5.1 徐汇区基本概况

4.5.2 时间序列法预测徐汇区网购物流需求总量

4.5.3 徐汇区各街道的物流需求分布情况

4.5.4 天平路街道建岳社区物流需求分布研究

4.5.5 实例小结

4.6 小结

第五章 城市网购物流节点的数目和规模研究

5.1 传统城市物流节点数目和规模的确定方法

5.2 城市网购物流节点数目和规模的特点

5.3 城市网购物流上层节点的数目和规模研究

5.3.1 上层物流节点数目和规模的影响因素

5.3.2 上层节点数目和规模的定性分析

5.4 城市网购物流末端节点数目和规模研究

5.4.1 城市末端配送节点数目和规模的影响因素

5.4.2 城市末端配送节点数目和规模的定量定性分析

5.5 天平路街道案例区域分析

5.5.1 案例区域基本概况

5.5.2 案例区域需求分布及配送模式选择

5.5.3 确定案例区域节点规模和数量

5.5.4 案例小结

5.6 小结

第六章 城市网购物流末端节点选址和配送路线规划研究

6.1 城市网购物流节点选址

6.1.2 层次分析法解决网购物流上层节点选址

6.1.3 城市网购物流末端节点双层选址模型研究

6.2 TransCAD配送路线规划研究

6.2.1 TransCAD软件在VRP问题上的应用

6.2.2 构建应用于TransCAD的地理图层和数据库

6.2.3 操作步骤

6.3 小结

第七章 总结与展望

7.1 总结

7.2 不足与展望

参考文献

致谢

作者简介

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摘要

随着当今互联网、云计算、大数据、物联网等信息技术的迅猛发展和加速应用,推动了现代新经济的日新月异和蓬勃发展,带来人们的生活行为和消费方式的深刻变化,并催生城市网购物流行业全面兴起,同时也引发了城市市政和交通领域的诸多问题。由此迫切需要对城市网购物流系统的规划和管理进行全面的研究,提出和发展一套行之有效的方法来处理城市网络物流规划中的各种问题,为决策和管理部门提供科学依据和支撑。
  目前国内有关网购物流的研究大多局限在某一特定问题的分析层面,传统物流的许多结果并不适合目前网购物流的基本流程和属性。为此,本文在分析城市网购物流的定义、流程和层次结构之后,以经典而又通用的交通四阶段法为基础,提出了网购物流“需求预测——需求分布——节点数目和规模——节点选址和规划”这一顺序层次的分析架构,其主要的研究内容如下:
  首先,在需求预测部分,建立了符合城市网购物流特点的线性回归因果分析预测和ARIMA时间序列预测方法,给出了线性回归模型预测指标和影响因素的确定方法以及ARIMA模型时间序列平稳化及参数标定的分析步骤,并以上海市为例讨论两种预测方法的可行性与有效性。
  其次,在需求分布部分,研究了网购物流整体规模和空间分布的相互关系及其影响因素,并基于网购物流需求分类,利用层次分析法讨论了基于中转物流的需求分布特征,运用朴素贝叶斯模型分析了送达物流的需求分布计算,并以上海市徐汇区及相关街道为研究对象分析其物流需求分布状况。
  再次,在网络节点数目和规模部分,分析了网购物流规模和节点数目的特征,结合定量计算与定性分析的手段,提出了与区域物流规模相适应的末端节点数量设计方案,并由此给出上海市天平街道四个社区末端节点的配置实施过程。
  最后,在节点选址和规划方面,运用层次分析法确定上层节点选址问题,构建了以末端节点服务水平最高和经济效益最好的双层规划模型,以遗传算法为例说明求解思路,并阐述了用TransCAD软件求解末端配送路线规划问题的过程。

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