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摘要
Abstract
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本论文专用术语的注释表
1 绪论
1.1 引言
1.2 5G毫米波通信研究现状
1.3 论文的内容安排
1.4 数学符号约定
2 基于混合预编码架构的毫米波技术
2.1 引言
2.2 信道模型
2.2.1 毫米波传输特性
2.2.2 多径信道模型
2.2.3 波束空间信道模型
2.2.4 扩展波束空间信道模型
2.3 毫米波MIMO系统架构
2.3.1 模拟波束成型架构
2.3.2 模数混合预编码架构
2.3.3 低精度模数转换器架构
2.4 毫米波波束训练方法
2.4.1 毫米波多级码书设计
2.4.2 毫米波BF训练和BF编码
2.5 毫米波压缩感知信道估计算法
2.5.1 OMP算法
2.5.2 SD算法
2.5.3 AMP算法
2.6 仿真结果与分析
2.7 本章小结
3 低精度模数转换模块辅助的混合预编码毫米波架构和波束训练研究
3.1 引言
3.2 低精度模数转换器模块辅助的混合预编码毫米波系统模型
3.2.1 基于ULA的系统模型
3.3 低精度模数转换器模块辅助的混合预编码毫米波架构
3.3.1 天线阵列模块
3.3.2 低精度模数转换器模块
3.3.3 模数混合预编码模块
3.3.4 帧结构设计
3.4 基于低精度模数转换器模块辅助的混合预编码架构的无反馈波束训练算法
3.4.1 全方向波束扫描阶段
3.4.2 细方向波束配对阶段
3.5 基于低精度模数转换器模块辅助的混合预编码架构的反馈型波束训练算法
3.5.1 逐波束扫描阶段
3.5.2 反馈阶段
3.6 仿真结果与分析
3.7 本章小结
4 基于压缩图像恢复技术的毫米波信道估计研究
4.1 引言
4.2 基于3D透镜天线架构的毫米波通信系统模型
4.2.1 3D透镜天线舵矢量的分析推导
4.2.2 基于3D透镜天线架构的用户单天线系统模型
4.2.3 基于3D透镜天线架构的用户多天线系统模型
4.3 基于压缩图像恢复技术的毫米波信道估计算法
4.3.1 SCAMPI信道估计算法原理
4.3.2 均匀分布和稀疏高斯分布下的条件均值和方差
4.3.3 EM-SCAMPI信道估计算法原理
4.4 SCAMPI信道估计算法计算复杂度分析
4.5 仿真结果与分析
4.5.1 信道矩阵服从均匀分布下的SCAMPI信道估计算法性能分析
4.5.2 信道矩阵服从稀疏高斯分布下的SCAMPI信道估计算法性能分析
4.5.3 移相器数量减少的选择网络架构下SCAMPI信道估计算法性能分析
4.5.4 SCAMPI信道估计算法的可达速率分析
4.6 本章小结
5 全文总结
参考文献
攻读硕士学位期间的研究成果
致谢