运用Gibbs抽样方法处理混合正态模型的一个实际应用问题

摘要

在某些生物实验中，受试个体往往对药物的敏感度是不同的，在生活中很多商品会出现掺假现象，处理这类问题混合正态模型是一个比较好的工具。本文就是应用MCMC方法处理混合正态模型的一个实际应用问题。通过Gibbs抽样对模型的参数进行估计，并将结果与文献[1]中的EM算法进行比较，最后利用从后验抽样出来的数据计算Bayes因子，完成模型选择问题。

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引 言

第一节混合正态模型

第二节选择先验和先验的参数

第三节Gibbs抽样和满条件分布

第四节收敛性的判定

第五节用Bayes因子进行模型选择

第六节实际问题和相关程序

参考文献

后 记