信号的康托尔分析及其在音频信号车型识别中的应用

摘要

康托尔集合是分形理论的典型的代表，由于康托尔集具有完备性，自相似性等比较全面的性质，一直是数学界广大学者广泛探究的兴趣所在。迄今为止，康托尔理论的应用还是仅局限于数学领域，在其他领域的应用几乎为零，我们试图将康托尔集合作为一种信号分析的方法，引入信号处理领域。本文首先利用小波分解之后的康托尔集分析方法、其次应用信号的直接康托尔集分析法、最后利用康托尔集的二次归一分析法，通过自定义的一些康托尔函数来提取特征参数，进行信号的分析，并且以高速公路汽车行驶的音频信号为样本，来进行车辆车型的模式识别并且将所得的结果与相同情况下计算出的参数模型的结果进行比较，发现同等条件下，使用康托尔二次归一的方法所得到的模式识别的结果要比参数模型的结果要好。因此康托尔集理论的分析方法有可能是一种很有前途的新的信号处理方法。

目录

文摘

英文文摘

声明

第一章、引 言

§1.1课题研究背景

§1.2论文研究目的和意义

第二章、信号处理相关理论的介绍

§2.1康托尔理论概述

§2.2相关的小波理论

§2.3模式识别基础

第三章、具体试验数据的采集分析与处理

§3.1汽车运动声信号的特征与采集

§3.2声音及振动信号的预处理——原始采集信号的归一化处理和时域预处理

§3.3汽车音频信号的康托尔处理

第四章、结 论

参考文献

附 录

致谢

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