基于噪声可见性函数和替换表的图像隐写方法研究

摘要

基于视觉特性的图像隐写在数字隐写研究领域中占有十分重要的地位，成为目前隐写技术中的研究热点之一。本文回顾了信息安全和信息隐藏的理论知识，并且综述了数字隐写的基本概念和原理，并对人类视觉特性加以分析。在对目前几种传统的基于HVS特性的图像隐写算法进行详细分析的基础之上，提出了一种基于噪声可见性函数和替换表的图像隐写算法。 本文对Arnold置乱的性能进行了深入研究，并论证了将Arnold置乱应用于图像隐写的可行性的基础上，使用二维Arnold变换对秘密图像进行预处理，进一步地提高了隐写算法的安全性；对隐写嵌入过程和秘密信息的提取过程，以隐蔽性、隐写容量两个指标进行了测试。 实验结果表明，隐写算法在保证大的信息隐藏量的前提下，能够很好地保持含密图像的质量，尤其在视觉效果方面存在一些优越之处，提取出的秘密图像质量良好。总之，本文提出的图像隐写算法是切实可行的。

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引言

第一章数字隐写技术概述

1.1信息隐藏技术简介

1.1.1信息隐藏的分类

1.1.2信息隐藏的特征

1.1.3信息隐藏的应用领域

1.2数字隐写技术

1.2.1数字隐写技术的基本概念

1.2.2数字隐写技术的发展现状

1.2.3数字隐写技术的分类

1.3论文主要内容及结构

第二章现有的数字隐写算法

2.1 LSB隐写及隐写分析

2.2 HVS概述

2.2.1 HVS的物理结构

2.2.2 HVS的特性

2.3基于HVS特性的传统隐写技术

2.3.1 BPCS隐写算法

2.3.2 PVD隐写算法

2.3.3 Side Match隐写算法

2.4本章小结

第三章基于噪声可见性函数和替换表的图像隐写算法

3.1基于替换表的隐写算法

3.2基于噪声可见性函数和替换表的隐写算法

3.2.1秘密图像的预处理

3.2.2载体图像预处理

3.2.3基于模函数的方差矩阵

3.2.4动态搜索策略

3.3实验结果

3.3.1数字隐写算法的性能评估和基准

3.3.2算法性能评估与测试

3.4本章小结

第四章总结与展望

4.1论文工作总结

4.2未来工作展望

参考文献

致谢

在学期间公开发表论文及著作情况