模型选择与假设检验

摘要

由于假设检验作出接受或拒绝假设推断的依据是样本,而样本具有随机性,会导致错误的推断。具体的,有两类:当原假设成立时,却拒绝原假设的错误称为第一类错误,当原假设不成立时,却接受了原假设的错误称为第二类错误.同样的在选择模型也有类似结论.本文对连续型和离散型随机变量讨论了二者之间的关系。
　　
　　
　　
　　
　　

目录

文摘

英文文摘

引言

§1．预备知识

§1．1模型选择准则

§1．2假设检验

§2．正态分布假设检验与模型选择准则的错判概率之间的关系

§2．1方差已知时均值假设检验与模型选择准则的错判概率之间的关系

§2．2方差未知时均值假设检验模与型选择准则的错判概率之间的关系

§3．二项分布假设检验与模型选择准则的错判概率之间的关系

§4.结论

参考文献

致谢