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第一章绪论
§1.1车间作业调度问题概述
§1.2分布式车间作业调度概述
§1.3车间调度问题研究的发展
第二章分布式车间计划调度模型研究
§2.1分布式车间生产系统的特点
§2.2分布式车间生产模式的原理
§2.3分布式车间作业计划的调度规则
§2.4车间作业动态调度
第三章遗传算法的理论研究
§3.1遗传算法的形成和发展
§3.2遗传算法的基本思想
§3.3遗传算法的特点
§3.4遗传算法的编码研究
§3.5遗传算法的参数及基本操作
§3.6遗传算法的应用情况
第四章基于遗传算法的车间作业调度
§4.1分布式车间作业调度模型描述
§4.2车间动态调度描述
§4.3遗传算法参数设计
§4.4遗传算法程序流程
第五章基于混合遗传算法的分布式车间作业调度
§5.1遗传算法与模拟退火法相结合的混合遗传算法
§5.2 GASA混合优化策略的特点
§5.3适于分布式车间作业调度的混合遗传算法设计
§5.4应用混合遗传算法(GASA)的主要操作步骤
§5.5混合遗传算法的性能特点分析
§5.6实验结果与分析
结束语
致 谢
参考文献
附图
长春理工大学;