基于集群系统GEOIP的遥感剖分面片数据处理技术的研究

摘要

随着航空航天技术的发展，遥感影像的数据量剧增，海量遥感影像的存储成为目前遥感应用的关键问题。本文以剖分理论为基础，针对海量遥感数据存储技术进行了深入地研究。
　　 传统遥感影像是以图幅的方式存储的，在系统中的影像数据之间没有关联。为此，本文将影像进行剖分，使其形成一个个有层次关系的剖分面片数据组织再进行存储，则比较容易了。全球剖分的形式赋予影像数据全球统一的编码，每个影像数据表达的区域对应着全球剖分模型唯一的剖分编码。通过剖分的组织，将各种不同分辨率和不同影像区域的遥感数据统一到剖分模型中，赋予每个遥感影像层次和邻域关系。剖分形式的存储和处理，从根本上改变了遥感数据的应用方式，突破传统遥感影像存储方式在多分辨率影像层次性、邻域关联和时空数据表达上的局限。
　　 论文以集群技术为基础，构建剖分存储系统。剖分面片的存储，采用的是局部分布式的方式，并针对剖分面片数量巨大的特点，设计了以SAN为基础的多服务器的元数据服务器系统；分析了现有的全球剖分理论，在比较分析各种剖分编码之后，采用基于正八面体的QTM编码，给出了其具体编码方法；在分析系统总体结构的基础上，提出了系统的集群总体架构，并分析了系统硬件组成的各部分的功能和硬件配置环境；提出了基于SAN存储结构的多服务器元数据服务器，以及基于定位目录的元数据分布方法；分析了原始遥感影像格式化的具体方法，说明了影像数据格式、元数据格式和内容、辅助信息的统一化、时间维上的划分和经纬度与剖分编码的转换；分析了集群虚拟存储的理论，在此基础上提出了局部分布式的数据存储方法。

目录

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声明

第一章绪论

1.1研究背景与选题意义

1.2国内外研究现状

1.2.1全球剖分模型的研究现状

1.2.2海量遥感影像处理系统的研究现状

1.3研究内容与论文组织

第二章 全球遥感影像剖分模型

2.1全球空间剖分理论研究现状及分析

2.2全球遥感影像剖分模型的构建

第三章 GeoIP系统的集群总体架构

3.1 GeoIP系统的总体架构

3.2系统的物理构成及环境配置

3.2.1基于集群技术的构建

3.2.2集群元数据服务器

3.2.3通信架构

3.2.4集群管理系统

3.2.5集群并行计算环境

3.3本章小结

第四章 基于剖分理论的海量遥感影像数据处理及分布技术

4.1遥感影像数据的预处理技术

4.1.1异构原始遥感影像的集成

4.1.2遥感影像元数据的集成

4.1.3时间维上的统一划分

4.1.4经纬度与剖分编码的转换

4.2海量剖分面片的存储策略

4.2.1虚拟存储

4.2.2数据的存储策略

4.3本章小结

第五章 总结

参考文献

致 谢