基于软件测试自动化的软件质量保证研究

摘要

在软件的整个开发过程中，软件测试一直占据着主导地位，是保证软件质量、提高软件可靠性的关键。随着软件设计技术的更新，软件规模的扩大，软件产品复杂度的不断提高，软件测试工作量的增加，使得用软件测试自动化技术提高软件测试的速度和效率，缩短软件开发周期，降低测试成本就成了软件测试发展进而实现软件质量保证的必然趋势。因此，开发有效的、可重复的、操作简便的自动化测试工具很有价值，也是软件质量保证的前提。
　　 本文通过结合现有的软件质量保证模型和软件质量度量技术，提出了一种改进的软件质量评价模型。以日立公司在库管理软件为实例项目，分析了现有自动化测试原理方法和局限性，并针对局限性设计出一种基于LoadRunner自动测试技术和缺陷管理技术结合的构架模型。通过实例证明，该模型能够通过性能测试和数据量化分析得出质量度量的性能指标，从而得出有利于改善软件质量的决策。

目录

文摘

英文文摘

声明

第一章 绪 论

1.1研究背景

1.2软件质量保证研究的发展现状

1.3课题来源

1.4本文组织安排

第二章 改进的软件质量度量评估模型

2.1软件质量

2.2新的软件质量评估模型

第三章 软件自动化测试下的质量保证评估

3.1评估前提

3.2软件自动化测试下的质量保证

3.3测试的要求

3.4软件产品自动化测试

3.5过程评估和改进

3.6本章小结

第四 章基于自动化测试技术的扩展

4.1缺陷管理技术的改进

4.2基于LoadRunner和缺陷管理技术的质量控制框架

4.3本章小结

第五章 基于模糊算法的特性指标的研究

5.1模糊综合评判

5.2确定权数的统计方法

5.3模糊度量软件质量

第六章 案例分析

6.1项目介绍

6.2改进模型在在库管理系统中的应用

6.3本章小结

第七章 总结

致 谢

参考文献