声明
摘要
第一章 绪论
1.1 课题来源、研究的背景和意义
1.2 永磁同步电动机伺服系统
1.3 自适应逆控制的研究现状与发展
1.4 本文主要研究内容及章节安排
第二章 永磁同步电动机建模及矢量控制方法
2.1 永磁同步电动机的分类与结构
2.2 永磁同步电动机数学模型
2.3 永磁同步电动机矢量控制方法
2.4 本章小结
第三章 基于动态RBF神经网络和FIR滤波器的非线性自适应逆控制
3.1 自适应逆控制系统及自适应滤波器
3.2 最小均方算法及其稳定性
3.3 基于相关误差的非线性变步长LMS算法
3.4 基于动态RBF神经网络和FIR滤波器的非线性自适应逆控制
3.5 本章小结
第四章 基于混沌多群体粒子群优化算法的神经网络参数离线优化
4.1 基本粒子群优化算法
4.2 粒子群优化算法稳定性分析
4.3 粒子群优化算法的改进策略
4.4 混沌多群体粒子群优化算法
4.5 基于粒子群优化算法的神经网络参数离线优化
4.6 本章小结
第五章 永磁同步电动机复合自适应逆控制
5.1 永磁同步电动机逆系统的可实现性
5.2 永磁同步电动机自适应逆控制
5.3 永磁同步电动机复合自适应逆控制
5.4 本章小结
第六章 永磁同步电动机控制系统实现
6.1 永磁同步电动机控制系统硬件设计
6.2 永磁同步电动机控制系统软件设计
6.3 系统实验和结果分析
6.4 本章小结
第七章 总结与展望
图目录
表目录
参考文献
致谢
攻读博士学位期间发表的论文和科研工作
附录