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摘要
第一章 绪论
1.1 研究的背景及意义
1.2 油液监测技术的发展现状
1.2.1 国外油液监测技术的发展现状
1.2.2 我国油液监测技术的发展现状
1.2.3 油液监测手段及其内容
1.2.4 油液监测与故障诊断理论研究现状
1.2.5 油液监测的作用
1.3 本论文的主要研究内容
第二章 重型车辆传动系统磨损特点和故障模式研究
2.1 引言
2.2 重型车辆传动系统结构
2.3 传动系统主要摩擦副和主要元素
2.3.1 主要摩擦副
2.3.2 主要元素
2.4 重型车辆传动系统磨损规律和特点
2.5 重型车辆传动系统的磨损机理及磨粒类型
2.5.1 磨损类型
2.5.2 磨损机理
2.5.3 磨损磨粒分类及其特点
2.6 重型车辆传动系统主要磨损故障模式
2.7 本章小结
第三章 基于光谱分析的重型车辆状态监测技术研究
3.1 引言
3.2 基于油液光谱和PQ监测数据的磨损状态评价指标
3.2.1 发射光谱监测指标的选择
3.2.2 PQ监测指标
3.2.3 状态指示参数模型的建立
3.3 基于油液光谱和PQ监测的磨损状态评价
3.3.1 基于因子分析理论对油液监测数据进行预处理
3.3.2 基于投影寻踪理论和最大熵规则的综合评价方法
3.4 重型车辆磨损状态评价规则
3.4.1 试验数据
3.4.2 基于因子分析对油液监测数据进行降维处理
3.4.3 基于投影寻踪模型对因子得分矩阵进行处理
3.4.4 基于最大熵原理建立评价规则
3.5 本章小结
第四章 油液监测铁谱特征提取及压缩技术研究
4.1 引言
4.2 铁谱图像预处理
4.2.1 将彩色图像转换为灰度图像
4.2.2 复原滤波
4.2.3 图像增强
4.2.4 图像分割
4.2.5 二值化图像形态学的处理
4.2.6 图像目标边界的描述
4.3 铁谱图像数字化特征的提取
4.3.1 磨粒形状特征提取
4.3.2 磨粒纹理特征提取
4.3.3 磨粒颜色特征提取
4.4 铁谱图像数字特征压缩技术
4.4.1 基于灰色关联理论的特征降维处理
4.4.2 基于K-means聚类算法二次特征降维处理
4.5 磨粒识别
4.6 实例分析
4.7 本章小结
第五章 基于油液监测的重型车辆试验方法研究
5.1 引言
5.2 基于油液监测的重型车辆磨合试验研究
5.2.1 重型车辆综合传动磨合特征研究
5.2.2 磨合试验方案研究
5.2.3 试验结果和分析
5.2.4 拆检分析法
5.3 基于路面修正因子的油液光谱监测可靠性研究
5.3.1 重型车辆设计传统试验方案
5.3.2 光谱分析中磨损元素浓度变化曲线修正
5.3.3 基于路面因子光谱浓度加权系数研究
5.3.4 油液光谱磨损元素发展趋势预测研究
5.4 重型车辆传动系统拆检鉴定分析
5.4.1 各部件拆检磨损情况
5.4.2 拆检鉴定结论
5.5 基于油液光谱磨损的重型车辆可靠性试验方案
5.6 本章小结
第六章 基于油液监测的故障诊断系统研究
6.1 引言
6.2 故障诊断系统的功能简介
6.3 故障诊断系统的开发环境
6.3.1 硬件环境
6.3.2 软件环境
6.4 基于车型编号的诊断规则的制定
6.4.1 车型编号识别
6.4.2 制定规则油样数据输入
6.4.3 梯度、极差数据生成
6.4.4 油样数据汇总
6.4.5 因子得分降维处理
6.4.6 基于投影寻踪处理因子得分矩阵
6.4.7 基于最大熵理论建立评价规则
6.5 基于车型编号的油样诊断
6.5.1 诊断油样数据输入
6.5.2 油样数据诊断
6.6 系统开发的相关技术
6.6.1 面向对象技术
6.6.2 ADO编程
6.6.3 VC操纵Excel
6.6.4 使用MATOOM工具的混合编程
6.7 本章小结
结论
参考文献
致谢
博士期间发表的学术论文和重要的科研成果
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