遥感图像在森林资源二类调查中的应用

摘要

森林资源调查和监测作为森林资源管理的一种重要支撑手段，能够及时准确地为资源管理提供准确的森林资源与生态状况信息，以及最终的分析、评价结果，可以有效地增强宏观调控和微观管理的科学性、预见性以及有效性。森林资源二类调查是森林资源调查中最重要的一种调查和技术，为科学经营和管理森林资源提供了重要的科学依据。今年是湖南省森林资源二类调查周期年，“十二五”森林资源二类调查全面引入了高分辨率遥感技术，为了更好地发挥遥感技术在本次二类调查中的作用，开展了本论文研究工作，主要研究结果如下:
　　(1)通过对CBERS、TM、HYPERION、SPOT5、QUICKBIRD、WORLDVIEW6种遥感处理源进行空间分辨率对比和价格对比，选取空间分辨率较为理想、价格相对经济的SPOT5数据作为主要遥感数据源，采用ENVI4.8遥感图像处理软件，以黄丰桥林场为研究区域，开展了一系列的遥感图像处理、软件对遥感图像的优化处理流程、遥感图像解译和实地验证的研究。
　　(2)遥感图像处理主要分为遥感图像的预处理、最佳波段的选择、遥感图像融合、遥感图像增强四个步骤。①遥感图像的预处理:根据基础地形图对遥感原始图像进行预处理，进行几何处理、图像配准工作。②最佳波段的选择:通过对SPOT5图像的各个波段进行光谱和波谱特征分析，确定对黄丰桥林场的SPOT5图像提取森林资源二类调查所需信息时，选择波段(3、4、2)为最佳组合。③遥感图像融合:利用校正好的全色图像和多光谱图像进行有机结合，比融合前有较大的改善。④遥感图像增强:本研究采用线性拉伸法，更加突出遥感图像中不同地类间的光谱反差，明显地提高地类间界线清晰度的作用，有利于地类图斑边界信息的提取，保证了图斑面积的解译精度。
　　(3)为对遥感图像处理结果进行精度验证，本次研究进行了遥感图像解译和实地验证。通过建立黄丰桥林场判读解译标志表共判读379个小班。在解译结果中随机抽取53个小班，与实地调查结果相比较，正判率满足技术要求，达到90.57％。
　　(4)通过本次研究，获得了一套能颜色醒目、色彩丰富、各主要地类、树种差异明显，适合湖南省森林资源二类调查判读的遥感图像和及其处理流程。该遥感图像处理流程的制图技术运用于森林资源二类调查，改变了传统的手工调绘森林资源调查方法，降低了工作强度，提高了效率，保证了质量，充分证明了遥感技术在森林资源二类调查应用中的可行性。随着遥感技术的提高和运用，必将在以后的森林资源二类调查中发挥不可低估的作用。

目录

声明

摘要

1 绪论

1．1 森林资源二类调查的目的及意义

1．2 遥感技术在林业上的应用

1．3 研究背景

1．3．1 遥感技术在国内外森林资源调查中应用现状

1．3．2 遥感技术在湖南省森林资源调查中应用现状

1．4 研究内容

1．5 技术路线如图

1．6 项目来源

1．7 研究区域

2 遥感数据源的选择

2．1 遥感数据源的介绍

2．2 遥感数据源的对比

2．2．1 空间分辨率对比

2．2．2 价格对比

3 遥感图像的处理

3．1 遥感图像处理流程

3．2 遥感图像预处理

3．2．1 遥感图像的粗加工处理

3．2．2 遥感图像的精加工处理

3．2．3 图像配准

3．2．4 本次研究所采用的方法

3．3 最佳波段选择

3．3．1 遥感图像最佳波段选择意义

3．3．2 研究图像最佳波段选择

3．4 遥感图像融合

3．4．1 遥感图像融合的概念和目的

3．4．2 本次研究遥感图像融合说明

3．5 遥感图像增强

3．6 图像镶嵌

4 软件对遥感图像的优化处理流程

4．1 优化处理技术路线

4．2 数据准备

4．2．1 工作文件夹创建

4．2．2 查看要处理图像的元文件

4．3 利用全色图像数据几何校正多光谱数据

4．4 波段组合和全色图像与多光谱图像融合

4．5 图像增强

4．6 校正图像数据

4．7 小班调查图的制作

5 遥感图像解译和实地验证

5．1 遥感图像解译

5．2 解译采集的主要信息

5．3 解译方法

5．4 判读解译结果

5．5 实地验证

5．5．1 实地验证方法

5．5．2 实地验证的结果

6 结论

参考文献

致谢