声明
摘要
1 绪论
1.1 研究背景及意义
1.1.1 研究背景
1.1.2 研究意义
1.2 国内外研究进展
1.2.1 国外研究进展
1.2.2 国内研究进展
1.3 存在问题和研究前景
1.3.1 存在问题
1.3.2 研究前景
1.4 研究内容
1.5 技术路线
2 模糊粗糙集
2.1 森林火灾与模糊粗糙集结合的基础
2.1 相关理论基础
2.1.1 模糊集理论
2.1.2 粗糙集理论
2.2 运算流程及相关定义
3 森林火灾气象因子信息的收集与整理
3.1 气象因子的选择
3.2 数据来源与收集方法
3.2.1 数据来源
3.2.2 数据收集
3.3 数据标准化
3.4 数据聚类
3.4.1 K-均值聚类算法的基本思想
3.4.2 K-均值聚类算法流程
3.4.3 基于K-均值聚类算法的森林火灾气象因子聚类
3.5 决策属性等级划分
3.6 组成决策表
4 气象因子对森林火灾发生的影响程度研究
4.1 条件属性值模糊化
4.1.1 隶属度函数的确定
4.1.2 条件属性值模糊化
4.2 条件属性依赖度求取
4.2.1 模糊等价类划分
4.2.2 条件属性下近似集求取
4.2.3 模糊正域隶属度求取
4.2.4 属性依赖度求取
4.3 各气象因子对森林火灾发生影响值求取
5 气象因子与森林火灾发生关系的验证
5.1 气温因子分析
5.1.1 发生森林火灾时气温因子情况
5.1.2 常年气温因子情况及其灾均比分析
5.2 湿度因子分析
5.2.1 发生森林火灾时湿度因子情况
5.2.2 常年湿度因子情况及其灾均比分析
5.3 风速因子分析
5.3.1 发生森林火灾时风速因子情况
5.3.2 常年风速因子情况及其灾均比分析
5.4 降水量因子分析
5.4.1 发生森林火灾前24h降水量因子情况
5.4.2 常年降水量因子情况及其灾均比分析
5.5 气象因子灾均比分析
5.6 多气象因子与森林火灾发生的关系
6 结论与讨论
6.1 结论
6.2 讨论
参考文献
附录 攻读学位期间的主要研究成果
致谢
中南林业科技大学;