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基于GIS的SARS流行地学环境因素分析与信息系统研究

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原创性声明及关于学位论文使用授权说明

第一章绪论

1.1论文选题及研究意义

1.2本文完成的工作量

1.3本文用到的相关资料

第二章地理信息系统及其在流行病中的应用

2.1地理信息系统概述

2.1.1地理信息系统的几个重要概念

2.1.2地理信息系统的组成和功能

2.1.3地理信息系统相关学科

2.1.4地理信息系统的发展与前景

2.2地理信息系统在流行病中的应用(国内,国际)

2.2.1国际研究状况

2.2.2国内研究状况

第三章SARS流行与环境因素相关分析

3.1 SARS流行与气候因素的相关关系

3.2 SARS流行与雨的酸碱性因素相关关系

3.3 SARS流行与地球化学背景因素相关关系

3.4 SARS流行与植被模式因素相关关系

3.5 SARS流行与社会环境因素相关关系

第四章B-P神经网络及其在SARS预测中的应用

4.1人工神经网络概念

4.2 BP神经网络模型

4.3 BP神经网络模型在SARS流行与传播预测中的应用

4.3.1问题分析

4.3.2模型假设

4.3.3模型的建立与求解

4.4本章小结

第五章系统设计与实施

5.1空间数据的处理与入库

5.1.1数据类型以及数据库模型选择

5.1.2空间数据库的设计

5.1.3属性数据库的设计

5.2系统设计

5.2.1系统开发环境

5.2.2 GIS组件开发技术简介

5.2.3系统开发组件简介

5.2.4系统结构和功能设计

5.2.5系统的运行

5.3本章小结

第六章结论

6.1取得的成果

6.2存在的问题

6.3进一步工作建议

参考文献

致谢

攻读硕士学位期间主要科研和实践

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摘要

本文以SARS流行与多环境因素有关为研究出发点,利用GIS技术、BP网络开展了SARS流行疫情与多环境因素相关分析模型研究,建立了SARS流行多环境因素相关模型.根据SARS流行与环境因素的相关关系,建立了SARS疫情管理与流行传播预测信息系统.根据模型的演化趋势和实时环境因素数据,实现对不同区域未来时段SARS疫情等级、发展趋势及空间分布的预测和评估,具有为政府决策提供科学依据的社会意义.本文取得的成果主要有:1)通过与SARS流行传播可能相关的环境因素资料的收集整理工作,对可能影响SARS流行传播的环境因素进行了合理的分类.2)首次利用GIS技术、BP算法开展了SARS流行疫情与多环境因素相关分析模型研究,建立了SARS流行多环境因素相关模型和数据库.3)利用组件开发技术,以MapInfo为GIS平台,采用可视化编程语言Delphi 6.0开发了

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