文摘
英文文摘
原创性声明及关于学位论文使用授权的说明
第一章绪论
1.1课题的来源及意义
1.2氧化铝生产工艺简介
1.3智能集成建模研究现状
1.4研究内容和方法
1.5论文结构
第二章氧化铝高压溶出过程的机理分析及建模
2.1高压溶出过程
2.2苛性比值与溶出率
2.3高压溶出过程主要化学反应
2.4影响苛性比值与溶出率的因素分析
2.5苛性比值与溶出率机理模型
第三章机理模型与神经网络集成模型
3.1数据预处理
3.1.1输入数据集降维处理
3.1.2输入数据的校正
3.2苛性比值与溶出率神经网络预测模型
3.2.1神经网络特点
3.2.2多神经网络结构设计
3.2.3多神经网络的训练
3.3机理模型与神经网络的集成
3.4仿真结果
第四章基于聚类分析的苛性比值与溶出率匹配模型
4.1预测参数样本集的聚类方法
4.2苛性比值与溶出率匹配模型
4.3实验结果
第五章苛性比值与溶出率智能集成预测模型
5.1智能集成模型框架
5.2智能协调器
5.3模型修正
5.4仿真结果
5.5现场运行结果与分析
第六章结论与展望
参考文献
致谢
攻读学位期间主要研究成果