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第一章绪论
第二章变压器油中溶解气体在线监测硬件系统
第三章在线监测的数字滤波算法研究
第四章基于BP网络的变压器故障诊断
第五章总结
参考文献
附录
致谢
攻读学位期间主要的研究成果
黄德祥;
中南大学;
在线监测; 气相色谱; 数据融合; 故障诊断; 神经网络;
机译:基于模糊逻辑的矿物油溶解气体分析用于电力变压器故障诊断
机译:MHT410油中水分氢温度转换器,用于电力变压器绝缘油的在线监测:水分对绝煣油中击穿电压的影响和持续监测的有效性
机译:基于IEC比率溶解气体分析的新型关联规则挖掘在电力变压器故障诊断中的应用
机译:变压器油溶解气体在线监测及故障诊断方法研究
机译:对变压器油/纸结构中特征气体的动态传播进行建模并进行变压器故障诊断。
机译:在线监测变压器油的溶解气体分析设备
机译:基于溶解气体分析的电力变压器故障诊断模型特点选择和改进的磷虾群算法优化支持向量机
机译:新旧聚烯烃油与变压器油的交流击穿强度比较(预印)
机译:变压器油中溶解气体深度平行故障诊断方法和系统
机译:溶解气体分析方法的电力变压器故障在线监测系统
机译:在线监测变压器油中的气体的方法和装置
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