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声明
第一章绪论
1.1发电机故障诊断的重要性
1.2发电机故障的分类
1.3发电机故障诊断技术的研究现状
1.4发电机故障诊断的研究方法
1.4.1基于信号处理的方法
1.4.2基于解析模型的方法
1.4.3基于知识的方法
1.5本文研究的主要内容
第二章汽轮发电机故障的综合诊断系统结构
2.1汽轮发电机诊断系统模块
2.2故障征兆信息提取
2.2.1时域特征提取
2.2.2频域特征提取
2.2.3时频域特征提取
2.3综合诊断方法
2.3.1基于同源多特征信息的综合模型
2.3.2基于异类多源信息的综合诊断模型
2.4综合诊断系统结构
2.5 小结
第三章基于小波分析的转子绕组匝间短路故障诊断研究
3.1转子绕组匝间短路时电磁特性分析
3.1.1磁场特性分析
3.1.2探测线圈上感应电势分析
3.1.3探测线圈感应电势的仿真模型
3.2小波分析用于检测转子绕组匝间短路故障的原理
3.2.1小波分析理论
3.2.2小波变换模极大值及奇异性检测理论
3.3探测线圈感应电势信号的消噪
3.4基于小波分析的转子绕组匝间短路故障诊断的仿真分析
3.4.1仿真步骤
3.4.2诊断过程
3.5小结
第四章基于模糊分层理论的振动故障诊断研究
4.1模糊诊断方法的基本理论
4.1.1模糊集的基本理论
4.1.2模糊隶属函数的确定方法
4.2模糊综合评判方法的研究
4.2.1模糊综合评判的原理
4.2.2模糊综合评判的步骤
4.2.3模糊综合评判的缺点
4.3分层模糊诊断模型及方法
4.3.1分层模糊诊断模型
4.3.2分层模糊模型的评判原则
4.3.3分层模糊诊断步骤
4.4示例比较
4.5 小结
第五章基于模糊聚类分析与SOM神经网络相结合的多振动故障诊断研究
5.1基于模糊等价关系的聚类分析方法研究
5.1.1模糊等价关系的聚类原理
5.1.2模糊聚类分析的步骤
5.1.3基于模糊等价关系的诊断方法
5.1.4诊断分析
5.2自组织特征映射(SOM)神经网络方法研究
5.2.1自组织特征映射(SOM)神经网络诊断模型
5.2.2诊断步骤
5.2.3诊断分析
5.3 SOM神经网络与模糊聚类相结合的多故障诊断方法
5.4 小结
第六章结论与展望
6.1全文总结
6.2研究展望
参考文献
致谢
攻读学位期间主要的研究成果