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原创性声明及关于学位论文使用授权说明
第一章导论
1.1引言
1.1.1问题的提出
1.1.2研究背景
1.1.3研究目的
1.2国内外研究现状
1.2.1免疫算法的研究现状
1.2.2混合智能系统的研究现状
1.2.3异常检测的研究现状
1.3研究内容及论文结构
1.3.1研究思路
1.3.2主要内容及论文结构
第二章基于免疫算法的混合智能系统的提出
2.1免疫算法的概念和设计
2.1.1生物免疫系统和人工免疫系统
2.1.2免疫优化算法
2.2混合智能系统的定义和基本模式
2.2.1混合智能系统的定义
2.2.2混合智能系统的基本模式
2.3免疫算法在异常检测中的应用
2.3.1异常检测的基本概念
2.3.2免疫算法在异常检测中的应用分析
第三章基于免疫算法的混合智能系统R-FC-CSNN
3.1基于免疫算法的混合智能系统R-FC-CSNN的总体框架
3.2 RS子系统
3.2.1 RS子系统的基本功能和结构
3.2.2 RS子系统的具体实现
3.3 FCM子系统
3.3.1 FCM子系统的基本功能和结构
3.3.2 FCM子系统的具体实现
3.4 CSNN子系统
3.4.1 CSNN子系统的基本功能和结构
3.4.2 CSNN子系统的具体实现
3.5 FNN子系统
3.6 R-FC-CSNN整体性能分析
第四章混合智能系统R-FC-CSNN的实现和初步实验分析
4.1混合智能系统R-FC-CSNN的设计和实现
4.1.1系统设计的基本原则及功能
4.1.2系统的设计与实现
4.2混合智能系统R-FC-CSNN的初步实验分析
4.2.1数据集介绍
4.2.2实验过程
4.2.3实验结果及其分析
第五章混合智能系统R-FC-CSNN在异常检测中的应用
5.1基于混合智能系统R-FC-CSNN的异常检测系统
5.1.1现有异常检测系统的不足
5.1.2基于混合智能系统R-FC-CSNN的异常检测模型
5.2实验分析
5.2.1实验数据集
5.2.2实验过程
5.2.3实验结果及其分析
第六章结束语
附录RFCCSNNTool的主要实现函数
参考文献
致谢
攻读学位期间主要研究成果