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声明
第一章 绪论
1.1 传感器信息融合技术的研究现状
1.2多传感器信息融合
1.2.1多传感器信息融合的定义
1.2.2传感器的类型及数据特征
1.2.3多传感器信息融合的基本原理
1.2.4多传感器信息融合系统结构
1.2.5信息融合技术的应用领域及优点
1.3论文选题背景及意义
1.4本文的研究工作及内容安排
第二章改进型模糊证据理论方法及其应用
2.1几种典型的多传感器信息融合方法
2.1.1贝叶斯信息融合方法
2.1.2 Dempster-Shafer证据理论方法
2.1.3模糊信息融合方法
2.1.4神经网络融合方法
2.2各种融合方法的比较与分析
2.3改进型模糊证据理论方法
2.3.1设计思想
2.3.2在智能空气净化装置中的应用
2.3.3应用结果比较分析
2.4小结
第三章智能空气净化装置的硬件结构
3.1空气净化装置的国内外研究现状
3.2智能空气净化装置的整体设计
3.3信息采集部分
3.4智能控制部分设计
3.4.1处理器
3.4.2看门狗
3.4.3 I/O扩展电路
3.4.4紫外线灯驱动电路
3.5小结
第四章智能净化装置的软件设计与实现
4.1软件设计与实现
4.2数据采集模块
4.3改进型模糊证据理论算法的实现
4.4小结
第五章结论与展望
5.1完成工作的总结
5.2进一步工作的展望
参考文献
致谢
在学期间发表的学术论文和参加科研情况