摘要
ABSTRACT
第一章 绪论
1.1 研究背景
1.1.1 刀具磨损监测技术发展概况
1.1.2 刀具磨损监测系统简介
1.2 研究现状与未来研究发展方向
1.3 论文的研究意义
1.4 论文章节安排
第二章 刀具检测信号的获取及其分析处理方法研究
2.1 刀具磨损的基本特征和形态分析
2.2 刀具的磨损过程和磨钝标准
2.2.1 刀具的磨损过程
2.2.2 刀具的磨钝标准
2.3 信号分析处理方法基础
2.3.1 信号的时域统计特性
2.3.2 信号的频域分析
2.4 短时傅里叶变换(STFT)
2.5 小波分析
2.5.1 小波函数及小波变换
2.5.2 多分辨率分析及小波包分解
2.5.3 基于小波包的信号特征提取
2.5.4 小波包分解的能量特征分析方法
2.6 本章小结
第三章 刀具检测信号的特征提取
3.1 DART750铣削加工中心及实验条件
3.2 切削力信号的特征提取
3.2.1 切削力时频分析
3.2.2 切削力小波分析
3.2.3 切削力信号特征提取
3.3 振动信号的特征提取
3.3.1 振动信号的时频分析
3.3.2 振动信号的小波分析
3.3.3 振动信号的特征提取体
3.4 本章小结
第四章 基于多传感器的刀具磨损状态识别研究
4.1 多传感器信息融合技术
4.2 神经网络
4.3 DART750铣削加工中心刀具磨损检测系统的 BP网络
4.3.1 网络结构
4.3.2 BP算法
4.3.3 DART750加工中心多传感器的刀具磨损状态识别
4.4 本章小结
第五章 结论与展望
5.1 结论
5.2 展望
参考文献
致谢
攻读学位期间发表的学术论文
中南大学;