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声明
第一章引言
1.1模型介绍
1.1.1半参数变系数部分线性模型
1.1.2半参数变系数部分线性度量误差模型
1.1.3半参数时变系数部分线性模型
1.2局部多项试方法
1.3序列相关检验
1.4经验似然简介
1.4.1文献综述
1.4.2经验似然
1.4.3经验似然在线性回归模型和估计方程中的应用
1.5作者所做的工作与本文结构
第二章序列相关检验
2.1半参数变系数部分线性模型的序列相关
2.1.1模型,估计方法和假设条件
2.1.2Vm.p检验
2.1.3经验对数似然比检验
2.1.4数值模拟
2.1.5定理的证明
2.2半参数变系数部分线性度量误差模型Ⅰ中的序列相关检验
2.2.1引言
2.2.2Vm.p检验
2.2.3经验对数似然比检验
2.2.4模拟结果
2.2.5主要结果的证明
2.3半参数变系数部分线性度量误差模型∏中的序列相关检验
2.3.1引言
2.3.2广义最小二乘估计
2.3.3估计的大样本性质
2.3.4有限阶序列相关检验
2.3.5数值模拟
2.3.6主要结果的证明
2.4半参数变系数部分线性时序模型中的序列相关检验
2.4.1引言
2.4.2检验统计量和它们的渐近分布
2.4.3数值模拟
2.4.4 Panel数据情形
第三章经验似然推断
3.1半参数变系数部分线性度量误差模型中的经验似然推断
3.1.1引言
3.1.2方法论和一个渐近结果
3.1.3一个推广的渐近结果
3.1.4模拟研究
3.1.5证明
3.2纵向的半参数变系数部分线性模型中的块经验似然推断
3.2.1引言
3.2.2块经验似然
3.2.3渐近结果
3.2.4模拟研究
3.2.5定理的证明
参考文献
附录:核心程序
致谢
攻读博士学位期间主要的研究成果