医院信息系统的数据仓库技术研究与应用

摘要

目前国内大部分医院已建立了医院信息系统(HIS)，积累了大量的医疗及管理数据，但能够提供有限的关于管理决策的全局信息却非常缺乏。在开源节流成为各级医疗单位管理主题的情况下，如何能充分利用这些大量积累的宝贵数据，为医院管理层提供辅助决策支持信息成为HIS的热点话题。 数据仓库及相关技术是近年来新兴起的一种数据库技术，它通过对大量数据按主题进行重新组织、存储，并进行联机分析处理、从中提取、挖掘出有用的信息，以支持决策。数据仓库技术在金融、电信等领域的应用已取得较显著的成效，已逐渐成为各种决策支持系统的基础。 在本课题中，采用数据仓库解决方案，根据医院决策层的辅助决策需要，整合四平市中韩女子医院信息系统的历史数据，建立基于医疗费用为主题的数据仓库。课题对数据仓库的结构、开发设计策略、实现方法，以及数据提取、转换、加载等技术和过程进行详细的阐述和讨论。通过对医院信息系统中与费用相关的数据进行分析，提取出执行科室、住院科室、收费项目类别、开单医生、收费日期等各个分析维度，从而形成了以收费为主题的雪花型模型。在实现数据的迁移过程中，利用Visual Studio与PowerBuilder开发工具实现从医院信息系统中繁多的数据表中提取数据，并按数据仓库数据库的格式进行转换、净化，然后加载到数据仓库的事实表、维度表中。在数据仓库数据库的基础上，建立多维数据集，对主题数据进行重新组织、存储和处理。课题对数据仓库数据的图表浏览几种实现方法分别进行阐述。另外，课题还设计了一个数据仓库取数解释器，大大的提高了普通终端用户使用数据仓库的能力。 本课题是医院信息系统的数据仓库技术应用的尝试，在实际应用中取得积极有效的效果。

目录

文摘

英文文摘

声明

第一章绪论

1.1课题来源

1.2研究背景

1.2.1数据仓库的由来

1.2.2国内外的研究现状

1.3本文的研究目标与内容

1.4本文的工作安排

1.5论文的组织结构

第二章数据仓库的相关知识

2.1数据仓库

2.2数据仓库的模型

2.2.1数据仓库的概念模型

2.2.2数据仓库的逻辑模型

2.2.3数据仓库的物理模型

2.3数据粒度

2.4数据分割

2.5元数据

2.6 OLAP技术

2.7数据挖掘

2.8 小结

第三章系统分析和设计

3.1源业务处理系统现状分析

3.2系统的功能设计

3.3数据采集

3.3.1元数据

3.3.2数据采集的总体结构

3.3.3数据采集的时间

3.3.4数据集成的方案设计

3.4数据仓库系统的表结构设计

3.4.1费用数据仓库表结构设计

3.4.2药品数据仓库表结构设计

3.4.3住院结帐数据仓库表结构设计

3.5小结

第四章系统实现及应用

4.1源系统的应用环境

4.2系统功能概述

4.3开发环境

4.4数据采集的实现过程

4.5数据仓库系统的部分功能实现

4.5.1医院收入日报表的功能实现

4.5.2各科收支明细表功能实现

4.5.3用友财务软件接口的实现

4.5.4住院收入综合统计表的实现

4.5.5全员医生工作量统计表的实现

4.6 小结

第五章数据仓库取数解释器

5.1取数解释器的简介

5.2 Vmware虚拟机与RedHat操作系统简介

5.3 LEX与YACC简介

5.4取数解释器的词法分析过程

5.5取数解释器的语法分析过程

5.6取数解释器的执行过程

5.7测试脚本与运行结果

5.8未来改进的计划

5.9 小结

第六章结束语

6.1本文工作总结

6.2进一步工作展望

参考文献

致谢

攻读硕士学位期间发表论文