服务网格中信任评估机制研究

摘要

随着网格计算逐步从科研领域走向更为广泛的商业应用，以及对用户服务质量需求的日益重视，信任和声誉等基于社群的自适应度量机制为有效支撑广域范围的资源共享和协作提供了重要保障。本文针对服务网格环境，研究一种集可扩展性、动态自适应性和健壮性为一体的信任评估机制，以期提高服务质量。 基于对服务网格体系结构的研究与分析，论文首先提出了一个可扩展的网格服务QoS管理框架，提出从应用领域的角度定制网格服务QoS模型，介绍了QoS信息采集和QoS属性度量方法。 针对当前QoS可信度评估没有考虑服务分级以及应用QoS约束的特点，研究并提出了一个基于贝叶斯网络的QoS可信度评估方法。该方法根据服务QoS历史记录建立贝叶斯网络，依据用户提出的不同QoS需求来评估服务QoS可信度。实验表明该方法在服务性能动态变化的情况下具有较强的适应性。 针对网格信任评估现状，提出了一个可扩展的服务网格信任模型QoSTrust。定义了QoS满意度和服务评分可信度的概念，通过描述服务QoS属性满足SLA协定的程度和用户评分的可信程度，减少用户评分的主观性。在信任演化方面，为更好地满足用户QoS需求，评估直接信任时考虑了QoS约束；为了提高信任值计算的效率，引入VO层的信任关系以减少声誉迭代算法的开销。实验结果表明QoSTrust能合理评估信任值，实现可信服务选择，有效支撑服务质量需求。

目录

文摘

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声明

第一章绪论

1.1研究背景

1.2研究现状

1.2.1网格QoS研究

1.2.2 QoS可信度评估

1.2.3网格信任评估

1.3研究意义

1.4研究内容

1.5论文结构

第二章网格服务QoS管理框架

2.1网格QoS的分层结构

2.2网格服务QoS管理框架

2.3 QoS模型定制

2.4 QoS信息采集

2.5 QoS属性度量

2.6本章小结

第三章QoS可信度评估方法

3.1评估思想

3.1.1 QoS评估相关研究

3.1.2评估思想介绍

3.2 QoS可信度评估模块

3.3基本定义

3.4贝叶斯网络

3.4.1贝叶斯网络简介

3.4.2贝叶斯网络构造方式

3.4.3贝叶斯网络结构学习和参数学习

3.5基于BN的QoS可信度评估方法

3.5.1评估步骤

3.5.2 QEMBN可信度推理

3.6实验验证

3.6.1实验环境设置

3.6.2实验数据与结果分析

3.7本章小结

第四章服务网格信任模型QoSTrust

4.1模型思想

4.1.1信任模型相关研究

4.1.2 QoSTrust模型思想

4.2 QoSTrust模型介绍

4.2.1模型框图

4.2.2基本定义

4.3 QoS满意度计算

4.4服务评分可信度计算

4.5 QoSTrust信任值计算

4.5.1 VO间信任值计算

4.5.2实体间信任值计算

4.5.3 QoSTrust算法步骤

4.6实验验证

4.6.1实验环境设置

4.6.2实验数据与结果分析

4.7本章小结

第五章总结和展望

5.1研究工作总结

5.2后续工作展望

参考文献

致谢

攻读学位期间主要的研究成果