并联式太阳能热泵热水机组智能控制系统研究

摘要

随着太阳能热利用和热泵技术的快速发展，太阳能热泵供热水技术逐步成为目前能源界研究开发的热点，并联式太阳能热泵热水机组（PSAHP）因其节能、环保、运行可靠等特点，广泛应用于各类大中型热水工程。由于太阳能热泵在我国尚属于推广使用初期，其控制采用的是简单的逻辑控制，如何采用先进的控制技术以保证太阳能热泵系统最大限度的节能和稳定供热是其急需解决的一个关键问题。本文对PSAHP智能控制系统进行了深入研究，在综合分析PSAHP能源利用率影响因素的基础上，提出了基于BP神经网络理论的PSAHP智能控制策略。主要研究内容如下： ⑴理论分析了影响PSAHP能源利用率的因素，提出了一种全新的以提高PSAHP能源利用率为目的的运行控制策略。实验测试了太阳辐射量与蓄热水箱水温升的关系，确定了开启热泵机组的太阳辐射量临界值；通过实验，研究了环境温度与热泵机组能耗、运行时间及能源利用率之间的关系，热泵机组能耗与运行时间随着环境温度的升高而降低，而能源利用率随着环境温度的升高而增大，实验结果和理论分析能够较好吻合。 ⑵建立了基于BP神经网络的PSAHP能源利用率预测模型，能根据当天的太阳辐射、环境温度、初始水温等参数的变化预测热泵机组的运行时间及能源利用率，针对热泵机组除霜等不确定因素的影响，采用模糊系统对预测结果进行修正。运用MATLAB软件，对预测模型进行了仿真模拟，整体预测结果良好。 ⑶结合PSAHP运行特点，在原有的控制器基础上，设计了PSAHP智能控制系统软件部分。运用VB6.0语言编制了上位机控制软件，实现BP神经网络算法、模糊修正、上位机与西门子S7-200 PLC之间的数据通讯及数据存储等功能。采用模块化设计思想，运用STEP-7编程软件编制了PLC运行程序。测试结果表明：智能控制系统预测效果良好，与原有的控制系统相比，热水能源利用率提高了约20％，实现了真正意义上的节能。

目录

文摘

英文文摘

声明

第一章绪论

1.1课题来源

1.2课题研究的背景及意义

1.2.1课题研究的背景

1.2.2课题研究的意义

1.3国内外研究现状

1.4神经网络的应用现状

1.5本文的主要研究内容

第二章 PSAHP能源利用率数学模型建立及影响因素分析

2.1 PSAHP能源利用率总体数学模型分析

2.2 PSAHP能源利用率影响因素分析

2.2.1太阳辐射强时能源利用率影响因素

2.2.2太阳辐射弱时能源利用率影响因素

2.2.3太阳辐射中等时能源利用率影响因素

2.3本章小结

第三章PSAHP能源利用率影响因素的实验研究

3.1 PSAHP实验测试系统设计

3.2太阳辐射量影响实验

3.2.1实验方案

3.2.2实验结果及分析

3.3环境温度影响实验

3.3.1实验数据采集

3.3.2实验结果及分析

3.4本章小结

第四章PSAHP能源利用率预测模型的建立及仿真

4.1基于BP神经网络PSAHP能源利用率预测模型建立

4.1.1 PSAHP运行过程分析

4.1.2 BP神经网络预测原理与算法

4.1.3 BP神经网络算法实现

4.1.4 BP网络设计

4.1.5 BP网络训练

4.1.6网络隐层节点数的确定

4.1.7网络训练函数的确定

4.1.8预测结果修正

4.2预测模型的MATLAB仿真研究

4.2.1 BP网络预测模型仿真

4.2.2模型应用

4.3本章小结

第五章 PSAHP智能控制系统的设计及实现

5.1上位机控制软件设计

5.1.1串口通讯模块设计

5.1.2神经网络BP算法模块设计

5.1.3模糊修正模块设计

5.1.4数据存储模块设计

5.2 PLC程序设计

5.3智能控制系统的运行效果

5.4本章小结

第六章 总结与展望

6.1全文总结

6.2工作展望

参考文献

附录

致谢

攻读硕士学位期间主要研究成果