专家信息语义模型异构数据转换技术研究

摘要

异构数据的集成与交换是信息服务领域研究中的热点问题,异构数据转换则是解决该问题的关键之一。本文针对异构数据转换过程中的数据映射与转换后数据的语义完整性问题,结合专家信息库的特点提出了基于专家信息语义模型的异构数据转换方法。
　　 本文在分析专家信息库数据特点的基础上,研究并设计了针对专家信息库特点的语义模型的建立方法以及实现过程。为了明确语义之间的匹配关系,本文在分析了传统的语义相似度计算方法特点的基础上,研究并设计了一种基于属性的语义相似度计算模型来计算语义之间的相似度,通过对计算模型的参数和权重值进行调整,实现了专家属性语义相似度计算,同时将该方法应用于教育部专家信息库与湖南省网络评审专家信息库中,并根据语义匹配结果建立了专家信息库数据之间的语义映射关系。针对数据转换过程中存在的缺少映射关系的数据元素处理问题,本文提出了创建新值和嵌套元素分组两种策略。针对数据转换过程中数据元素和映射关系处理的先后问题,本文首先将语义映射加入到语义模型中,在此基础上提出了按照数据元素的重要性原则进行属性集划分的方法,建立了属性集有向图,并根据属性集有向图的性质给出了处理原则,同时将该方法应用于教育部专家信息库与湖南省网络评审专家信息库之间的数据转换中,通过对转换结果的分析,证明了该方法在专家信息库异构数据转换中的实用性。

目录

文摘

英文文摘

第一章 绪论

1.1 研究背景

1.1.1 专家信息库概述

1.1.2 专家信息异构数据转换的意义

1.1.3 专家信息异构数据转换关键问题

1.2 相关技术国内外研究现状

1.2.1 异构数据集成的研究现状

1.2.2 异构数据转换方法的研究现状

1.2.3 异构数据同步方法研究现状

1.2.4 语义建模方法研究现状

1.3 论文的主要工作

1.4 本文的内容组织安排

第二章 异构数据转换与语义建模技术

2.1 异构数据转换技术

2.1.1 异构数据

2.1.2 异构数据转换要求

2.2 常用数据转换方法概述

2.3 基于XML的数据转换

2.3.1 XML数据转换过程

2.3.2 XML数据转换特点

2.4 语义建模技术概述

2.5 基于语义建模的异构数据转换

2.5.1 异构数据转换方法与语义建模技术

2.5.2 基于语义建模的异构数据转换过程

2.6 本章小结

第三章 专家信息数据语义映射

3.1 语义映射实现步骤

3.2 嵌套关系数据模型设计

3.3 专家数据库语义模型设计

3.3.1 专家数据库语义模型描述

3.3.2 专家数据库语义模型的建立过程

3.3.3 专家数据表关系

3.3.4 实现过程

3.4 语义相似度计算

3.4.1 语义相似度定义

3.4.2 语义相似度计算模型

3.5 专家属性语义相似度计算策略

3.5.1 语义属性集合

3.5.2 相似度计算策略

3.6 专家语义模型匹配的映射关系

3.7 结论

第四章 专家信息异构数据转换

4.1 数据转换总体步骤

4.2 语义映射预处理

4.3 独立元素的新值创建

4.3.1 可空数据元素新值创建

4.3.2 不可空数据元素新值创建

4.3.3 非映射关系数据元素新值创建

4.4 嵌套元素分组

4.5 基于属性集划分的数据转换算法

4.5.1 属性集划分策略

4.5.2 属性集优先关系

4.5.3 数据转换算法设计

4.6 转换结果分析

4.7 小结

第五章 结束语

5.1 本文研究工作总结

5.2 后续的研究工作与展望

参考文献

致谢

攻读硕士学位期间完成论文情况

攻读硕士学位期间参加的科研项目情况