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第一章 绪论
1.1 课题研究背景
1.2 国内外发展现状
1.2.1 风力发电机组发展现状
1.2.2 风力发电机组故障诊断技术研究现状
1.2.3 双馈异步感应发电机组故障诊断发展现状
1.3 风力发电机组故障诊断技术发展方向
1.4 论文主要研究内容与章节安排
第二章 双馈异步感应发电机组故障类型与诊断技术
2.1 风力发电机组的基本结构
2.1.1 风力发电机组的组成
2.1.2 风力发电机组的类型
2.2 双馈异步感应发电机组故障分析
2.2.1 双馈异步感应发电机组的系统原理
2.2.2 双馈异步感应发电机组故障类型
2.3 双馈异步感应发电机诊断技术
2.3.1 小波分析与小波包去噪
2.3.2 神经网络
2.4 本章小结
第三章 双馈异步感应发电机组电参数故障诊断分析
3.1 双馈异步感应发电机组故障的电信号分析
3.1.1 齿轮箱故障的电信号分析
3.1.2 发电机故障诊断的电信号分析
3.2 智能故障诊断
3.2.1 小波包提取故障特征量
3.2.2 BP神经网络故障诊断模型
3.2.3 遗传算法优化神经网络
3.3 本章小结
第四章 仿真分析与设计实现
4.1 风力机的模型
4.2 主传动系统的模型
4.3 双馈异步感应发电机的模型
4.4 神经网络分类训练和诊断仿真
4.5 智能故障诊断系统的设计与实现
4.6 本章小结
第五章 总结与展望
参考文献
致谢
攻读硕士学位期间主要的研究成果