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第一章 绪论
1.1 引言
1.2 国内外研究现状与水平
1.2.1 干涉图平均法
1.2.2 干涉图相关分析法
1.2.3 干涉对比较法
1.2.4 永久散射体技术
1.2.5 基于外部数据改正干涉图中的大气影响
1.3 研究目的与内容
1.3.1 研究目的和意义
1.3.2 研究内容与方法
1.4 论文的组织结构
第二章 InSAR的基本原理与数据处理
2.1 引言
2.2 InSAR获取DEM
2.2.1 InSAR生成DEM的基本原理
2.2.2 InSAR生成DEM的主要流程
2.2.3 重复轨道InSAR生成DEM的不确定度
2.3 D-InSAR监测地表形变
2.3.1 D-InSAR监测地表变形的基本原理
2.3.2 D-InSAR监测地表变形的主要流程
2.3.3 重复轨道D-InSAR形变测量的不确定度
2.4 本章小结
第三章 重复轨道InSAR中的大气影响
3.1 大气概述
3.1.1 大气的组成
3.1.2 大气的垂直结构
3.2 大气水汽变化对重复轨道InSAR的影响
3.2.1 大气水汽变化对干涉相位的影响
3.2.2 大气水汽变化对地形测量的影响
3.2.3 大气水汽变化对地表形变监测的影响
3.3 重复轨道InSAR大气改正的外部数据
3.3.1 GPS
3.3.2 MODIS
3.3.3 MERIS
3.4 本章小结
第四章 考虑地形信息的大气水汽插值算法
4.1 引言
4.2 已有的考虑地形信息的水汽插值方法
4.2.1 最优无偏线性估计+水汽高程投影法(BULE+HSM)
4.2.2 最优无偏线性估计+协方差模型法(BLUE+ECM)
4.2.3 局部均值可变的简单克里金+Baby模型法(SKlm+Baby)
4.3 局部均值可变的简单克里金+Onn模型法(SKlm+Onn)
4.4 模型评价
4.4.1 实验数据
4.4.2 水汽插值实验与分析
4.4.3 模型精度评价
4.5 结论与讨论
第五章 基于MERIS水汽数据和Kriging插值算法的ASAR大气改正
5.1 引言
5.2 数据处理方法
5.2.1 MERIS近红外水汽数据
5.2.2 基于Kriging插值MERIS水汽生成InSAR大气延迟相位改正图
5.2.3 ASAR数据干涉处理及干涉图大气改正
5.2.4 InSAR大气改正效果验证
5.3 实例研究与结果分析
5.3 大气改正结果
5.3.2 分析与讨论
5.4 本章小结
第六章 基于MERIS水汽数据和SKlm+Onn插值算法的ASAR大气改正
6.1 基于SKlm+Onn插值MERIS水汽的方法
6.2 基于MERIS水汽插值图的ASAR干涉图大气改正方法
6.3 实验研究
6.3.1 干涉图1:2007年10月6日至2007年11月10日
6.3.2 干涉图2:2007年10月6日至2009年5月23日
6.4 本章小结
第七章 总结与展望
7.1 研究内容总结
7.2 展望
参考文献
致谢
攻读学位期间主要的研究成果