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第一章 绪论
1.1 引言
1.2 近景影像匹配的研究意义
1.3 近景影像匹配的研究现状
1.4 本文的主要研究内容
1.5 本文的组织结构
第二章 近景影像匹配的基本原理
2.1 匹配基元的选择
2.2 相似性测度的确定
2.2.1 距离测度
2.2.2 相似度测度
2.3 约束条件的建立
2.4 匹配的策略
2.5 本章小结
第三章 近景影像自动相对定向
3.1 相对定向基本原理
3.2 相对定向的直接解法
3.3 基于P-H算法的相对定向
3.4 本章小结
第四章 近景影像匹配方法
4.1 Harris角点与SIFT特征
4.2 Harris角点提取及初匹配
4.2.1 Harris角点提取
4.2.2 Harris角点初匹配
4.3 SIFT特征提取及初匹配
4.3.1 SIFT特征提取
4.3.2 SIFT特征初匹配
4.4 基于Harris角点与SIFT特征的匹配策略
4.4.1 RANSAC方法
4.4.2 三角形约束条件
4.4.3 本文匹配算法的具体流程
4.5 本章小结
第五章 实验分析
5.1 有无三角形约束的匹配对比实验
5.2 合并SIFT匹配点前后的对比实验
5.3 合并SIFT特征点加密匹配前后的对比实验
5.4 与基于RANSAC方法的8点算法的对比实验
5.5 本文方法的检测
5.5.1 可行性检测
5.5.2 稳定性检测
5.5.3 精度评定
5.6 本章小结
第六章 总结与展望
6.1 结论
6.2 展望
参考文献
致谢
攻读硕士学位期间主要的研究成果