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摘要
第一章 绪论
1.1 课题研究背景与意义
1.2 铁路运输过程智能调度方法研究现状
1.2.1 国家铁路干线运输调度方法研究现状
1.2.2 企业铁路仿真系统研究现状
1.2.3 企业铁路列车调度编组方法研究现状
1.2.4 企业铁路运输调度优化方法研究现状
1.3 大型企业铁路运输调度系统应用研究现状
1.4 本文研究内容与结构安排
第二章 大型有色冶炼企业铁路运输调度建模
2.1 铁路运输工作概述
2.1.1 铁路运输生产管理简介
2.1.2 铁路运输调度工作简介
2.1.3 铁路运输调车工作的理论及方法简介
2.2 大型有色冶炼企业铁路运输调度问题的特点
2.2.1 大型有色冶炼企业铁路运输概况及作业流程
2.2.2 大型企业铁路运输调度特点
2.3 大型有色冶炼企业铁路运输调度过程建模
2.3.1 过程建模基本概念
2.3.2 企业铁路编解作业模型
2.3.3 树枝型铁路取送车作业模型
2.3.4 综合布局型铁路取送车作业模型
2.4 实例计算与分析
2.5 本章小结
第三章 基于文化进化算法的铁路调度优化方法
3.1 基于遗传蚁群的交互式文化进化算法
3.1.1 基于遗传蚁群的交互式文化进化算法思想
3.1.2 基于遗传蚁群的交互式文化进化算法框架
3.2 弹性适应法
3.3 实验仿真与分析
3.4 本章小结
第四章 大型有色冶炼企业铁路调车计划编制优化
4.1 大型有色冶炼企业铁路调度系统的特征分析
4.1.1 排队理论
4.1.2 有色冶炼铁路运输系统的特征分析
4.2 总体优化目标
4.3 机车调度混合优化策略
4.3.1 混合优化策略的提出
4.3.2 列车分组优化
4.3.3 列车分组优化和列车编组优化的冲突消除策略
4.3.4 编解与取送协调优化
4.4 具有惩罚机制的企业铁路调度优化方法
4.4.1 罚方法在企业铁路调度优化中的应用
4.4.2 自适应惩罚函数
4.5 实验仿真与分析
4.5.1 机车调度混合优化
4.5.2 具有惩罚机制的调度优化
4.5 本章小结
第五章 大型有色冶炼企业铁路网取送车作业优化
5.1 基于遗传蚁群算法的树枝型铁路取送车作业优化
5.1.1 遗传算法与蚁群算法融合的基本思想
5.1.2 GACA算法设计
5.2 基于遗传精英蚁群算法的综合布局取送作业两级优化
5.2.1 取送车两级优化策略
5.2.2 遗传与蚁群融合的GAASelite算法
5.3 实验仿真与分析
5.3.1 树枝型铁路取送车作业优化
5.3.2 综合布局取送车作业两级优化
5.3 本章小结
第六章 大型有色冶炼企业铁路运输智能调度系统
6.1 企业铁路调度系统需求分析
6.2 调度系统软件框架
6.3 企业铁路调度算法应用
6.3.1 调度系统钩计划
6.3.2 调度作业编制算法应用分析
6.4 调度系统仿真模块设计
6.4.1 功能建模及策略分析
6.4.2 仿真模块详细设计
6.5 铁路调度系统数据库设计
6.6 大型有色冶炼企业铁路调度系统实现
6.7 本章小结
第七章 结论与展望
7.1 结论
7.2 展望
参考文献
致谢
攻读学位期间主要的研究成果