室内空气传播疾病传染特性与控制措施研究

摘要

虽然人类的生活水平与医疗水平都有了很大提高，但空气传播疾病仍然不断威胁着人类。2003年在我国爆发的非典，迅速的席卷了全国，之后爆发的流行性感冒多次肆孽全球。因此，面对在短时间就可以快速传播开的空气传播疾病，研究决定疾病迅速传播的因素，如何针对不同空气传播疾病制定高效的控制措施以降低疾病爆发风险，具有十分重要的意义。
　　 本文通过Wells-Riley模型对室内空气传播疾病（流行性感冒、水痘、SARS、麻疹）在实际传播中的基本再生数进行了模拟，分析了其传染特性。通过竞争风险模型、Von Foerster模型及SIR模型对四种不同疾病的不同控制措施的有效性进行评估，并评估分析了不同疾病的爆发风险。本研究发现：(1)流行性感冒、水痘、SARS、麻疹在实际传播过程中的基本再生数分别为2.22、3.36、2.61、3.95;(2)流行性感冒、水痘具有明显的季节特性，流行性感冒、水痘、麻疹三种疾病患者10岁以上的易感染者的被感染可能性明显高于10岁以下的易感染者的被感染可能性;(3)同时使用工程控制措施可将流行性感冒、水痘、SARS、麻疹基本再生数分别由14.1、11.7、5.1、18.9降低至2.2、1.7、2.2、3.3，其中单独使用紫外线消毒(UVGI)效果最好;(4)结合工程控制措施与行政控制措施可以有效的控制流行性感冒、水痘、麻疹的爆发，而对于SARS仅需高效率的隔离患者，并采用接触者追踪及洗手就可有效的控制疾病的爆发。建议将室内环境因素如温度、相对湿度等环境因素加入传播模型，并进一步与接触网络模型结合考虑个体因素的对疾病传播的影响。

目录

声明

摘要

第一章 绪论

1．1 课题研究背景

1．2 国内外研究现状

1．3 本文研究意义与内容

第二章 疾病传播数学模型与预防控制措施

2．1 数学模型关键参数

2．1．1 基本再生数(R0)

2．1．2 无症状感染比例(θ)

2．2 数学模型

2．2．1 Wells-Riley模型

2．2．2 竞争风险模型(Competing-risks model)

2．2．3 Von Foerster模型

2．2．4 SIR模型

2．3 风险分析数学模型

2．3．1 疾病暴发风险

2．3．2 疫情控制标准

2．4 预防控制措施

2．4．1 工程控制措施

2．4．2 行政控制措施

2．5 本章小结

第三章 室内空气传播疾病传染特性分析

3．1 流行性疾病数据获取

3．2 流行性疾病quanta与基本再生数计算

3．2．1 流感、水痘、SARS、麻疹quanta产生率估计

3．2．2 流感、水痘、SARS、麻疹基本再生数估计

3．3 模型验证

3．3．1 与其他疾病传播动力学模型比较分析

3．3．2 与实际病例比较验证

3．4 空气传播疾病传播影响因素分析

3．4．1 季节变化对疾病传播的影响

3．4．2 年龄因素对疾病传播的影响

3．5 本章小结

第四章 流行性疾病控制措施评估与风险分析

4．1 基本再生数与无症状感染比例的预测

4．1．1 基本再生数预测

4．1．2 无症状感染比例

4．2 控制措施对疾病传播的影响

4．2．1 工程控制措施对基本再生数的影响

4．2．2 行政控制措施对R0-θ临界控制线的影响

4．2．3 控制措施对传播概率的影响

4．3 风险分析

4．3．1 疾病暴发风险

4．3．2 工程控制措施与行政控制措施共同作用对疾病传播的影响

4．4 控制措施改进

4．5 本章小结

第五章 结论与展望

5．1 主要结论

5．2 研究展望

参考文献

致谢

攻读学位期间主要的研究成果