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我国电信业的发展及其对经济的影响

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摘要

第一章 绪论

1.1 研究背景

1.2 研究目的

1.3 本文框架

1.4 创新之处

第二章 方法理论介绍

2.1 因子分析法的简介

2.1.1 基本原理

2.1.2 模型评价

2.1.3 主要步骤

2.1.4 因子分析法的特点

2.2 面板数据

2.2.1 面板数据模型简介

2.2.2 模型的设定

2.2.3 面板单位根检验方法

2.2.4 面板协整检验方法

第三章 基于因子分析对我国电信业发展水平的量化评价

3.1 数据处理及指标解释

3.1.1 数据处理

3.1.2 指标解释

3.2 我国电信业发展水平的纵向量化评价

3.2.1 相关系数矩阵及因子的提取

3.2.2 因子解释

3.2.3 计算因子得分

3.2.4 综合评分

3.3 我国电信业发展水平的横向量化评价

3.3.1 相关系数矩阵及因子的提取

3.3.2 因子解释

3.3.3 计算因子得分

3.3.4 综合评分

第四章 电信业对我国各省市经济影响差异研究

4.1 指标解释及数据处理

4.2 数据的平稳性分析

4.2.1 作各变量的时序图

4.2.2 序列的单位根检验

4.3 协整检验

4.4 回归模型的检验

4.4.1 确定影响形式

4.4.2 确定模型形式

4.4.3 模型的最终设定

第五章 总结

致谢

参考文献

附录

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摘要

20世纪90年代以来,中国电信产业发展举世瞩目,截至2010年底固定电话和移动电话用户总数突破11亿。作为国民经济的基础产业,我国电信业在时间和空间方面的发展怎样,以及其对经济的影响又怎样,本文主要对这两个方面进行量化分析。
   首先,进行纵向分析,对我国电信业2003年到2010年8年间的发展情况进行因子分析,并对各年份进行排序。结果显示,综合得分和因子一(移话因子)得分都逐年增大,说明随年份呈现稳健向上发展的趋势,总体水平在不断提高。但因子二(固话因子)得分从2008年开始情况出现反常,出现下降趋势。一方面可能受2008年金融危机的影响,业务量有所波动,另一方面因为近些年移动电话和互联网的发展迅猛,抢占了市场,使固话市场受到严重冲击。
   接着,进行横向分析,对我国31个省市2010年的年度数据进行因子分析并对各省市进行排序,综合评分最高的是广东省、江苏省、浙江省,这三个省地处东南沿海经济发达地区,电信需求大,电信业综合实力非常强。排名相对靠后的三个省市分别为青海、宁夏、西藏。北京、上海、天津三省市因子二(服务水平因子)的得分非常高,居于前三位,说明这三个地方的电信服务水平非常高。
   最后,运用面板数据模型来研究我国各省市电信业对经济的影响。结果表明我国各省市电信业与经济发展之间都存在协整关系,并且都是显著正相关,电信业务量的增加都会带动GDP的增加,但不同的省市又存在差异。

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