典型地物的实测光谱数据分析与遥感蚀变信息提取研究

摘要

本文分别从光谱曲线空间及光谱特征空间入手，对内蒙古突泉与青海同仁两研究区野外实测岩石、土壤和植被3类典型地物的光谱数据进行了分析，发现两研究区无论在光谱曲线空间还是在光谱特征空间，同类地物的分布形态基本一致，而不同之处是由不同地区的地质地貌、生态环境与气候因素决定的，但不影响其空间分布形态的整体特征。
　　 在光谱特征空间，对两研究区的子区内蒙古西巴彦花地区及青海阿哇地区的ETM遥感影像数据进行了分析，发现两研究子区影像数据拍摄季节相同、同种波段组合的二维散点图形态基本一致，且其三类典型地物在二维散点图中分布位置与各自总研究区野外实测光谱数据所形成的二维散点图的分布位置相一致。说明野外实测光谱数据能够指导遥感影像数据中三类典型地物的区分。
　　 基于野外实测光谱数据常用波段组合所形成的二维散点图对三类典型地物区分能力的分析评价，提出“比值波段组合法”对典型地物进行区分，并以实例验证了此方法的可行性与适用性，为地物的分类研究工作提供了新的思路。
　　 基于以上理论研究的结论，提出“实测地物光谱数据特征分析指导下的遥感矿化蚀变异常信息提取模型”，并以内蒙古西巴彦花及青海阿哇地区为例，利用该模型进行蚀变信息提取工作，取得了良好的应用效果。

目录

声明

摘要

第一章 绪论

1．1 研究背景及意义

1．2 国内外研究现状

1．3 研究内容与技术方法

1．3．1 研究内容

1．3．2 技术方法

1．3．3 技术路线

第二章 研究区概况

2．1 内蒙古东南部扎鲁特旗—突泉县地区

2．2．1 研究区自然地理概况

2．2．2 区域地质背景与矿产概况

2．2 青海黄南州同仁—泽库地区

2．2．1 研究区自然地理概况

2．2．2 区域地质背景与矿产概况

第三章 数据采集与处理

3．1 野外光谱数据采集及处理

3．1．1 光谱数据采集与选取

3．1．2 数据处理

3．2 遥感影像数据收集及预处理

3．2．1 遥感数据源

3．2．2 遥感数据收集与预处理

第四章 典型地物光谱特征分析与空间结构研究

4．1 实测数据光谱曲线分析

4．2 实测数据光谱特征空间结构分析

4．2．1 典型散点图分析

4．2．2 散点图斜率标准差与斜率差分析

4．3 实测光谱数据与遥感影像数据对比分析

4．3．1 不同研究区相同拍摄季节数据分析

4．3．2 相同研究区不同拍摄季节数据分析

4．4 小结

第五章 光谱特征空间区分典型地物的方法研究

5．1 常用波段组合区分典型地物能力分析

5．2 “比值波段”波段组合研究

5．2．1 “比值波段”区分地物原理分析

5．2．2 识别三类地物最佳比值波段组合

5．3 比值波段组合指导典型地物区分

5．3．1 比值波段组合光谱特征空间分析

5．3．2 去除植被干扰与蚀变信息提取

5．3．3 比值波段组合法适用性评价

5．4 小结

第六章 基于光谱特征分析的矿化蚀变信息提取的应用研究

6．1 矿化蚀变信息提取模型研究

6．2 应用实例

6．2．1 数据特征分析

6．2．2 蚀变信息提取方案选择

6．2．3 蚀变信息提取

6．2．4 蚀变异常信息提取结果分析

6．3 与传统蚀变异常提取方法对比评价

第七章 结论与展望

7．1 结论

7．2 展望

参考文献

致谢

攻读学位期间主要的研究成果