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摘要
第一章 绪论
1.1 课题研究的背景与意义
1.2 国内外研究现状
1.2.1 铁合金埋弧炉供电系统建模分析研究现状
1.2.2 硅锰铁合金熔炼过程机理及模型
1.2.3 铁合金埋弧炉冶炼过程控制研究现状
1.3 论文的主要研究内容和结构安排
第二章 硅锰铁合金埋弧炉熔炼工艺分析
2.1 硅锰铁合金埋弧炉熔炼过程概述
2.1.1 埋弧炉生产系统组成
2.1.2 硅锰铁合金冶炼工艺流程
2.1.3 硅锰铁合金冶炼原理
2.2 硅锰铁合金熔炼过程工艺指标检测
2.2.1 硅锰铁合金成分检测
2.2.2 硅锰铁合金炉渣成分检测
2.3 硅锰铁合金埋弧炉供电系统控制
2.4 铁合金埋弧炉供电系统建模分析与指标预测研究思路
2.5 本章小结
第三章 硅锰铁合金埋弧炉供电系统建模分析
3.1 硅锰铁合金埋弧炉供电系统组成
3.2 埋弧炉供电系统等效电路
3.2.1 电炉变压器等效电路
3.2.2 短网等效电路
3.2.3 硅锰铁合金埋弧炉负载电阻
3.3 埋弧炉供电系统主回路计算模型
3.3.1 几个假设
3.3.2 埋弧炉供电系统主回路计算模型
3.4 硅锰铁合金埋弧炉供电系统建模分析
3.4.1 埋弧炉负载不对称运行分析
3.4.2 阻抗不对称、电流平衡时埋弧炉的电气特性
3.4.3 阻抗不对称、电流不平衡时埋弧炉的电气特性
3.5 本章小结
第四章 硅锰铁合金埋弧炉三相电极功率在线估计模型
4.1 硅锰铁合金埋弧炉人造中心点电路
4.1.1 埋弧炉人造熔池中心点电路
4.1.2 埋弧炉人造电源中心点电路
4.2 基于人造中心点的硅锰铁合金埋弧炉电极功率估计模型
4.2.1 埋弧炉电极电流估计
4.2.2 基于人造中心点的三相电极功率机理模型
4.2.3 实验结果与分析
4.3 基于改进BP神经网络的三相电极功率机理模型在线修正
4.4 仿真结果及分析
4.5 本章小结
第五章 硅锰铁合金埋弧炉熔炼过程合金成分预测
5.1 影响硅锰铁合金成分的主要因素分析
5.1.1 硅锰铁合金的牌号与等级
5.1.2 影响硅锰合金埋弧冶炼过程的主要因素分析
5.2 样本数据的预处理
5.2.1 不完整数据与异常数据的处理
5.2.2 数据标准化处理
5.2.3 数据相关性分析
5.3 基于自适应递推最小二乘支持向量机合金成份预测
5.3.1 最小支持向量机回归算法
5.3.2 递推最小二乘支持向量机回归算法
5.3.3 自适应递推最小二乘支持向量机回归算法
5.4 实验结果与分析
5.5 本章小结
第六章 硅锰铁合金埋弧炉熔炼过程炉渣成分预测
6.1 炉渣成分及其对炉况的影响
6.2 基于物料平衡的炉渣成分与碱度机理模型
6.3 基于约简最小二乘支持向量机的炉渣成分预测
6.3.1 基于施密特正交化的最小二乘支持向量机核矩阵约简
6.3.2 约简最小二乘支持向量机参数辨识
6.3.3 约简最小二乘支持向量机预测模型核参数优化
6.3.4 工业生产数据仿真与分析
6.4 基于KPCA与LSSVM的炉渣碱度预测
6.4.1 基于核主元分析的数据降噪与特征提取
6.4.2 基于LSSVM的硅锰铁合金炉渣碱度预测模型
6.4.3 工业生产数据仿真分析
6.5 本章小结
第七章 结论与展望
7.1 结论
7.2 研究展望
参考文献
致谢
攻读博士学位期间发表及完成论文情况