声明
摘要
1 绪论
1.1 研究目的与意义
1.2 异步牵引电机故障诊断技术研究现状
1.2.1 异步牵引电机故障类别
1.2.2 基于信号分析故障诊断方法
1.2.3 基于知识牵引故障诊断方法
1.2.4 基于模型分析故障诊断方法
1.2.4 其他方法
1.3 论文的主要内容
2 时频分析理论基础
2.1 傅立叶变换
2.2 线性时频分析技术
2.2.1 短时傅立叶分析
2.2.2 gabor变换
2.2.3 小波变换
2.2.4 连续小波变换
2.2.5 离散小波变换
2.2.6 多分辨分析
2.2.7 小波包变换
2.3 非线性时频分析技术
2.3.1 wiger-ville分布
2.3.2 Cohen类分布
2.3.3 Hilbert-Huang变换
2.4 小结
3 异步牵引电机故障机理研究
3.1 异步牵引电机转子故障机理分析
3.2 异步牵引电机定子故障机理分析
3.3 异步牵引电机偏心故障机理分析
3.4 小结
4 基于混合蛙跳算法脊波神经网络观测器牵引电机故障诊断研究
4.1 异步牵引电机数学模型
4.1.1 异步牵引电机基本结构
4.1.2 正常情况下异步牵引电机数学模型
4.2 异步牵引电机故障模型
4.2.1 定子绕组匝间短路故障模型
4.2.2 多相定子绕组匝间短路故障模型
4.2.3 转子故障模型
4.2.4 牵引电机定子转子综合故障模型
4.2.5 故障状态下异步牵引电机状态方程
4.3 基于混合蛙跳算法神经网络观测器故障诊断
4.4.1 脊波神经网络
4.4.2 混合蛙跳算基本原理
4.4.3 混合蛙跳算法脊波神经网络观测器故障诊断
4.4.4 实验结果及分析
4.4 小结
5 基于变流器一次侧电流信号分析牵引电机故障诊断研究
5.1 Park’s矢量分析故障诊断方法
5.1.1 Park’s矢量原理
5.1.2 基于Park’s矢量牵引电机故障诊断研究
5.2 Hilbert模量故障诊断方法
5.2.1 Hilbert变换原理
5.2.2 基于Hilbert矢量模牵引电机故障诊断研究
5.3 瞬时功率故障诊断方法
5.3.1 瞬时功率故障诊断原理
5.3.2 基于平均瞬时功率牵引电机故障诊断方法
5.4 基于变流器一次侧瞬时功率牵引电机转子故障诊断研究
5.4.1 HXD1型电力机车主电路
5.4.2 牵引电机转子故障整流器一次侧电流分析
5.4.3 牵引电机转子故障整流器一次侧瞬时功率分析
5.4.4 实验结果及分析
5.5 基于变流器一次侧电流牵引电机定子故障诊断研究
5.5.1 牵引电机定子故障时定子电流分析
5.5.2 牵引电机定子故障网侧电流分析
5.5.3 电网电压不平衡对定子故障诊断影响分析
5.5.4 实验结果及分析
5.6 小结
6 基于核主成分分析与相关向量机牵引电机故障参断研究
6.1 基于核主成分分析特征提取
6.1.1 主成分分析
6.1.2 核主成分分析
6.1.3 PCA和KPCA比较
6.2 基于相关向量机多故障分类
6.2.1 相关向量机工作原理
6.2.2 RVM多类分类法
6.2.3 基于RVM牵引电机多故障分类器构造
6.3 基于KPCA与RVM牵引电机故障诊断研究
6.3.1 故障诊断系统
6.3.2 实验结果及分析
6.4 小结
7 基于瞬时无功功率无速度传感器牵引电机在线故障诊断研究
7.1 HXD1型电力机车矢量控制技术
7.1.1 异步牵引电机转子磁场定向控制
7.1.2 牵引电机转子故障对磁场定向的影响分析
7.1.3 牵引电机转子故障对速度辨识影响
7.2 基于瞬时无功功率异步牵引电机转子故障诊断研究
7.2.1 牵引电机转子故障诊断系统
7.2.2 基于瞬时无功功率转子磁场定向校正方法研究
7.2.3 无速度传感器异步牵引电机速度辨识
7.3 牵引电机故障诊断系统半实物仿真研究
7.3.1 dsPACE体系结构
7.3.2 异步牵引电机半实物仿真平台
7.3.3 半实物仿真结果及分析
7.4 小结
8 总结与展望
8.1 总结
8.2 展望
参考文献
致谢
攻读学位期间主要的研究成果目录