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目录
第1章 绪 论
1.1研究背景和现状
1.2模型问题
1.3本文的主要结论
第2章 Milstein方法的收敛性分析
2.1 Milstein方法
2.2收敛性分析
2.3 数值试验
第3章 中立型随机延迟微分方程Milstein方法的均方稳定性
3.1介绍
3. 2 Milstein方法的均方稳定性
3.3数值试验
结论与展望
参考文献
致谢
攻读硕士期间所取得的主要科研成果
易锋;
湘潭大学;
随机延迟微分方程; 数值求解方法; 稳定性; 收敛性;
机译:随机延迟Hopfield神经网络的Split-Stepθ-Milstein方法的收敛性和稳定性
机译:几乎确定随机延迟微分方程的MILSTEIN型方案的指数稳定性
机译:ITO随机微分方程Milstein方法L〜P的强烈收敛性
机译:两类近代米斯坦方法对随机延迟微分方程的指数均线稳定性
机译:随机延迟微分方程的Fokker-Planck方法。
机译:半线性随机时滞微分方程指数Euler方法的收敛性和稳定性
机译:两类θ-milstein格式的收敛性和稳定性 随机微分方程
机译:关于Taylor-Dean稳定性问题的Galerkin方法的收敛性。一类流体稳定性问题的广义Galerkin方法的收敛性
机译:加权随机早期检测的收敛性'puffereinlassung算法
机译:随机压力场实验室模拟的收敛性研究
机译:两类分类预测模型的生成方法,两类分类预测模型的生成程序和生成装置
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