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目录
第1章 绪论
1.1人脸检测的研究背景
1.2人脸检测现状
1.3人脸检测展望
1.4 本文的框架构成与所做的主要工作如下
第2章 算法理论
2.1 线分配算法
2.2 AdaBoost算法
2.3 基于边界和区域相结合的皮肤分割算法
2.4 新型混合聚类算法1
2.5 单层感知器学习和条件概率的理论得出最优弱分类器的算法
第3章 改进的Viola- Jones 框架
3.1 传统的Viola- Jones 框架
3.2 改进的Viola- Jones 框架
3.3 改进的Viola- Jones 框架的人脸检测流程
第4章 实验仿真研究
4.1 基于区域和边界结合的肤色分割算法的实验结果
4.2 改进的Viola- Jones 框架的检测器检测的实验结果
4.3 实验数据分析
第5章 工作总结和展望
5.1 工作总结
5.2 工作展望
参考文献
致谢
攻读硕士学位期间发表学术论文及参与科研项目
湘潭大学;