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摘 要
Abstract
第1章 绪论
1.1 课题的研究背景与意义
1.2 相关问题的研究现状
1.2.1 气象数据质量控制
1.2.2 真值发现
1.3 课题的主要工作及研究内容
1.4 论文的组织结构
第2章 气象数据质量控制和真值发现的相关介绍
2.1 气象自动站观测数据相关介绍
2.1.1 气象观测数据采集过程
2.1.2 气象观测数据的特点
2.1.3 气象观测数据误差的类型
2.2 传统质量控制方法
2.2.1 气象数据质量控制码的规定
2.2.2 界限值检查
2.2.3 内部一致性检查
2.2.4 时间一致性检查
2.2.5 空间一致性检查
2.2.6 综合分析法
2.3 真值发现相关领域和主流真值发现算法
2.3.1 相关领域
2.3.2 主流算法
2.4 小结
第3章 基于极限学习机的要素相关的气象数据质量控制方法
3.1 概述
3.2 极限学习机（Extreme Learning Machine，ELM）
3.2.1 单隐层前馈神经网络
3.2.2 极限学习机的网络模型
3.2.3 极限学习机学习过程
3.3 灰色关联分析
3.4 基于极限学习机的要素相关的气象数据质控模型
3.4.1 筛选ELM网络输入神经元
3.4.2 质控流程
3.5 实验结果和分析
3.5.1 关联分析
3.5.2 气象观测数据的有效性验证
3.5.3 气象观测数据的质控实验
3.6 小结
第4章 气象数据中的真值发现
4.1概述
4.2真值发现理论
4.2.1问题的形成
4.2.2 Mutil-TypeTD方法模型
4.2.3 Mutil-TypeTD真值发现过程
4.3 实验结果和分析
4.3.1实验设置
4.3.2实验结果
4.4 小结
结 论
参考文献
致 谢
附录A 攻读学位期间所发表的学术论文
附录B 攻读学位期间所参加的科研项目
