群正交分组多载波码分多址系统半盲信道均衡算法研究

摘要

多径传输导致的码间干扰以及多用户之间的干扰严重影响着通信质量，为了进一步提高通信质量，消除码间干扰和多用户间干扰成为目前需要克服的重点。本文围绕群正交分组多载波码分多址系统中分组数、信道均衡算法两个方面展开了研究，在克服码间干扰和多用户干扰方面取得了一定的成果。
　　(1)针对群正交分组多载波码分多址(Group-orthogonal Multi-carrierCDMA, GO-MC-CDMA)系统中合理的分组能够获得良好的频率分集效果以及保证最大似然检测的可行性等特点，本文通过构建 MATLAB/simulink仿真模型，通过对GO-MC-CDMA系统内部分组的大小进行调整，结合仿真结果以及运算复杂度综合分析得出了最合适的分组数。
　　(2)为提高数据远程传输系统的容量并且有效的抵抗多址干扰，本文围绕GO-MC-CDMA系统研究了克服码间干扰的信道均衡算法：针对信道均衡算法的收敛速度慢以及收敛精度不够高的缺陷，本文提出了高频带利用率的双模式盲均衡算法（double mode multi-module equalization algorithm，DMMA）和半盲均衡算法（semi-blind equalization algorithm,SBEA）。其中双模式多模盲均衡算法（DMMA），以收敛速度较快，算法复杂度相对较低的MMA(Multi-Modulus Algorithm)为基础模式，以均衡效果较好的MAMA(Assistance Multi-Modulus Algorithm)为第二模式，两种算法同时对高阶QAM(Quadrature Amplitude Modulation)信号进行均衡；半盲均衡算法是在DMMA的基础上依据判决条件自动切换到判决引导算法（DD_LMS,Decision Directed-Least-Mean-Square），最终实现信道的均衡。实验表明双模式多模盲均衡算法和半盲均衡算法都具有稳态误差小、收敛速度快的特点，并修正了相位偏转，对抗多径干扰和码间干扰具有优异的效果。

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第一章 绪论

1.1 研究背景

1.2 GO-MC-CDMA系统研究现状

1.3 信道均衡算法研究现状

1.4 论文组织结构

第二章GO-MC-CDMA通信系统

2.1 系统发射机与接收机模型

2.2 GO-MC-CDMA关键技术

2.3 系统内分组与子载波数目选取

2.4 本章小结

第三章 GO-MC-CDMA基带系统的simulink仿真

3.1 GO-MC-CDMA基带系统建模

3.2 信道模块和噪声模块

3.3 GO-MC-CDMA系统性能研究

3.4本章小结

第四章 GO-MC-CDMA系统中双模式盲信道均衡算法研究

4.1 自适应信道均衡算法

4.2 盲信道均衡算法

4.3 双模式盲信道均衡

4.4 GO-MC-CDMA系统中双模式多模盲信道均衡算法研究

4.5 本章小结

第五章 GO-MC-CDMA系统中改进的半盲信道均衡算法

5.1 半盲信道均衡算法意义

5.2半盲均衡算法的系统模型及其描述

5.3半盲均衡算法的MATLAB仿真分析

5.4 本章小结

第六章 总结与展望

6.1本文总结

6.2未来展望

参考文献

作者攻读硕士学位期间发表的论文

致谢