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高放废物地质处置数据管理研究

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第1章 绪 论

1.1 研究背景及意义

1.2 国内外研究现状

1.3 研究内容

1.4 本章小结

第2章 地质处置数据特征分析

2.1 数据概述

2.2 高放废物地质处置数据管理模块

2.3 高放废物地质处置数据特征

2.4 本章小结

第3章 关系型与非关系型数据库协同应用

3.1 数据库技术概述

3.2 关系型与非关系型数据库对比

3.3 关系型与非关系型数据库协同应用方案

3.4 本章总结

第4章 相似性检索技术

4.1 非结构化数据查询概述

4.2 相似性检索

4.3 相似性检索的代价估算

4.4 本章小结

第5章 高放废物地质处置数据管理的应用实现

5.1 应用实现目标

5.2 应用实现技术

5.3 应用实现结果

5.4 本章小结

第6章 总结与展望

6.1 本文总结

6.2 工作展望

参考文献

科研成果

致谢

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摘要

核行业的快速发展,带动产业发展的同时产生了很多具有高放射性的源项废物,这些核废物的安全处置成了刻不容缓的重点问题。我国对高放废物进行深地质处置。高放废物地质处置过程中会涉及到极大量的、复杂的、多样化、异构的数据信息,有地质数据、环境数据、工程数据、材料数据、物理学数据、化学数据、生物学数据等不同学科、不同类型、不同来源的数据信息,这些数据既有结构化数据、又有半结构化数据、还有非结构化数据。利用计算机技术对这些数据信息进行管理,需要先对这些数据进行分析处理;再结合数据的结构化、非结构化特征,协同利用关系型数据库与非关系型数据库管理技术,把分析处理后的数据放入到相应的数据库管理系统中去。对于非关系型数据库,不能利用传统关系型数据库的SQL语句来查询检索,需要结合非结构化数据的特征,综合相似性检索技术来对非结构化数据库的数据信息进行检索。
  鉴于高放废物地质处置过程中数据的大量性、复杂性、多样性、专业性强、数据结构不唯一、数据属性信息会随处置时间的推移而可能发生改变等特征,使得传统的关系型数据库难以适应数据字段属性的扩展。在对数据进行结构化、非结构化分析后,使用JavaWeb开发技术、Struts2框架、jQueryEasyUI前端框架、Oracle11g数据库等,根据用户的实际需求、用户的专业特性、地质处置流程的具体处置流程,结合软件开发的一般方法(需求分析、概要设计、详细设计、系统编码实现与测试四个阶段),开发了B/S模式下的高放废物地址处置安全评价信息管理系统。该系统根据地质处置流程的特点分为六大功能模块:源项数据管理模块、包装容器数据管理模块、缓冲/回填材料层数据管理模块、围岩层数据管理模块、生物圈数据管理模块、国外FEPs清单数据管理模块。

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