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第1章 绪论
1.1 课题研究意义
1.2 车牌识别系统概述
1.3 国内外研究现状和难点
1.4 论文的主要工作和结构安排
第2章 基于HIS空间边缘颜色信息的彩色车牌定位
2.1 引言
2.2 车牌区域特点
2.3 常用车牌定位方法
2.4 车牌区域粗定位
2.4.1 Robert检测
2.4.2 数学形态学处理
2.4.3 车牌粗定位算法
2.4.4 仿真结果及分析
2.5 车牌区域精确定位
2.5.1 HIS空间颜色判断
2.5.2 边缘颜色对定义
2.5.3 基于颜色对的车牌精确定位算法
2.5.4 仿真结果及分析
2.6 本章小结
第3章 基于改进FCM算法的彩色车牌图像二值化
3.1 引言
3.2 常用二值化方法
3.3 FCM聚类算法
3.4 改进FCM算法
3.4.1 获取有效样本点及权系数
3.4.2 建立二维距离计算公式
3.4.3 改进FCM算法过程
3.5 仿真结果及分析
3.5 本章小结
第4章 基于垂直投影与字符特征的车牌字符分割
4.1 引言
4.2 常用车牌字符分割方法
4.3 车牌倾斜矫正
4.3.1 基于Hough变换获取倾斜角
4.3.2 车牌图像的旋转
4.3.3 车牌图像的旋转
4.4 去除上下边框和铆钉
4.5 单字符垂直投影分割
4.5.1 理想字符分割算法
4.5.2 字符粘连处理
4.5.3 字符断裂处理
4.6 字符分割仿真结果及分析
4.7 本章小结
第5章 总结与展望
5.1 本文总结
5.2 研究展望
参考文献
攻读硕士期间发表的学术论文
致谢
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