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【6h】

基于GIS与WSN技术的沼液自动灌溉系统

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目录

摘要

1 绪论

1.1 研究的背景

1.2 研究的意义

1.2.1 研究的必要性

1.2.2 研究的可行性

1.2.3 国内外发展现状

1.3 研究的主要内容

1.4 本章小结

2 无线传感网

2.1 无线传感网的特点

2.1.1 大规模网络

2.1.2 自组织网络

2.1.3 动态性网络

2.1.4 以数据为中心的网络

2.1.5 应用相关的网络

2.2 无线传感网的发展历程

2.3 WSN发展趋势

2.4 WSN应用概述

2.5 IEEE802.15.4协议

2.6 本章小结

3 Zigbee

3.1 Zigbee简介

3.2 Zigbee协议架构

3.3 Z-Stack协议栈

3.3.1 任务数组

3.3.2 轮询调度机制

3.3.3 MyIDCZS_ProcessEvent

3.3.4 底层主要关注的事件

3.4 本章小结

4 神经网络

4.1 BP网络

4.1.1 输出神经元权值的调整

4.1.2 隐层神经元权值的调整

4.2 径向基网络

4.3 建模方法的确定

4.4 本章小结

5 系统设计与开发

5.1 开发环境的搭建

5.2 Z-Stack开发

5.2.1 工程整体结构与设置

5.2.2 协调器的开发

5.2.3 终端节点的开发

5.2.4 Z-Stack开发小结

5.3 上位机系统

5.3.1 人机交互界面

5.3.2 控制决策

6 不足与展望

参考文献

附录

声明

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摘要

本研究是国家科技支撑项目“中南稻区复合生物循环技术集成与示范”(201213AD14B17)中一个的专题,项目对我国中南稻区的新型农业生产、经营模式进行了研究和探讨,其目的是基于生物循环技术,将养殖业、传统种植业、观赏农业、无公害能源的开发与利用有效地连接起来,并为数字农业提供一个实践平台,对计算机技术在农业上的新型应用模式进行了探索。专题要求开发一个沼液自动化灌溉系统,系统的主要需求如下:(1)每隔一段时间采集一次数据,数据经协调器送至上位机;(2)借助生长模型,对采集的数据进行分析,并控制灌溉阀门的启闭;(3)灌溉阀门的状态、大田环境数据可实时呈现;(4)可通过人机交互界面,对灌溉阀门进行人工控制,以方便检修等工作。基于此,我们选择采用了Zigbee来实现对现场环境数据的采集、传送工作,采用GIS技术实现人机交互界面,采用RBF网络对灌溉决策建模,以满足系统的需求。其中,根据环境,我们规划WSN的应用场景如下,针对试验田中种植的蔬菜品种,对传感器进行分组,每组包含数据采集终端、设备控制终端,协调器与上位机采用串口通信,将终端采集的数据传输给上位机系统,并获取上位机的决策指令。协调器以广播、组播的方式将不同的控制指令发送给终端设备,用以控制终端设备的启动、停止,终端节点以广播的方式向协调器传送数据。
   研究中,我们发现,本系统应用场景与TI公司提供的典型应用场景并不吻合,为此我们以Generic框架(profid为0x0f04,endpoint为0x0010)为基础,对其配置文件和应用层进行改写,以使系统适合应用的需求。在改写过程中,主要进行了以下工作:(1)根据系统的需求,笔者重新规划了输入、输出簇和事件链,以协调WSN各节点的功能;(2)为了使用串口,笔者调整了预编译指令,改变了编译条件,使得系统能够使用HAL层代码实现串口通信;(3)为了实现组播,我们对配置文件f8wConfig.cfg进行了调整;(4)为了实现对传感芯片的支持,笔者参考了传感芯片的时序和CC2530芯片手册,对CC2530的GPIO进行编程,以驱动传感芯片并获取数据。
   在本系统中,Zigbee协议通过对Z-Stack协议栈进行开发来实现,以满足应用场景下环境数据采集和传输的需求;GIS技术通过MapInfo公司的MapXTreme控件实现;上位机系统采用C#实现,上下位机之间,我们采用串口进行通信。最终结果表明,我们开发思路正确,系统能较好地满足研究的需求。

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