设备备件库存管理研究——基于H公司备件需求预测的研究

摘要

现代经济的全球化发展以及越来越激烈的商业竞争，让企业越来越关注如何长久地经营管理企业，实现企业的可持续发展。企业备件的管理是与企业的生产经营及经济效益息息相关，因此，有效地对企业的备件进行管理，是企业日常管理中的一项重要内容。但是，缺少对备件具体消耗数量的精确预测，会导致企业的管理者对备件的管理难以有效地进行。对于企业的备件储备而言，备件的储备过量，虽然可以满足生产需求，但是会占用企业大量的资金;而备件的储备量太少，会无法保证持续地生产，甚至出现生产设备停产待机，耽误生产订单的交付的现象，以至于，客户表示不满，会使企业丧失了一批客户，难以在市场竞争中占据优势。
　　H公司是一家上市企业，主要生产产品是挖掘机等机械制造产品。由于公司经营产品的种类越来越丰富，生产设备越来越多，相应配套的设备备件需求也越来越多。因此，H公司设备备件管理也出现了一些问题:有时某些设备备件储备不足导致生产订单延误增多，交货不准时;有时，某些设备备件储备量又过多，导致库存某些设备备件长期闲置，甚至出现损坏现象，引起库存损失。本文的研究主题就是针对H公司的设备备件管理问题，在满足生产需求的前提下，用统计的方法，对设备备件库存进行管理，以设法达到最佳的库存设备备件量。本文以H公司为研究对象，先找出H公司设备设备库存管理存在的问题，依据存在的问题，提出相应的解决对策，包括用统计的定量预测方法对所需备件库存量进行预测，并建立恰当预测模型来指导设备备件的库存量，以及改善设备库存的管理流程，实现备件库存的科学化管理。

目录

摘要

第一章 绪论

1．1 选题背景

1．2 选题的意义

1．3 国内外研究现状

1．3．1 国外研究综述

1．3．2 国内研究综述

1．4 研究内容

1．4．1 研究对象

1．4．2 研究设计

1．4．3 研究方法

1．5 论文结构

1．6 论文创新点

第二章 H公司库存备件管理现状分析

2．1 H公司概述

2．2 H公司备件管理现状

2．3 H公司备件管理问题

2．3．1 备件需求预测不准确

2．3．2 备件管理流程不完善

2．4 本章小结

第三章 H公司备件需求预测实证研究

3．1 分析备件需求的影响因素

3．2 选取重点预测对象

3．3 ARIMA模型研究

3．3．1 ARIMA方法

3．3．2 基于ARIMA模型的备件需求预测实证分析

3．4 指数平滑模型研究

3．4．1 指数平滑方法

3．4．2 基于指数平滑模型的备件需求预测实证分析

3．5 回归模型研究

3．5．1 回归分析法

3．5．2 基于回归模型的备件需求预测实证分析

3．6 确定最佳预测效果模型

3．7 本章小结

第四章 预测模型的实际验证及备件管理流程的完善

4．1 备件需求预测模型的实际验证

4．2 完善备件管理流程

4．3 实际运用成果

4．4 本章小结

本文结论及不足

参考文献

附录

致谢

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