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【6h】

2001-2013年洞庭湖流域植被覆盖度时空变化特征研究

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目录

摘要

1 绪论

1.1 研究背景及意义

1.1.1 研究背景

1.1.2 研究目的与意义

1.2 国内外研究进展

1.2.1 国外研究现状

1.2.2 国内研究现状

1.3 研究内容和技术路线

2 研究区概况与研究方法

2.1 洞庭湖流域概况

2.1.1 洞庭湖水系

2.1.2 洞庭湖流域

2.2 数据资料及处理

2.2.1 数据来源

2.2.2 数据资源预处理

2.3 研究方法

2.3.1 植被覆盖度模型的计算方法

2.3.2 植被度覆盖NDVI遥感估算

2.3.3 植被覆盖度变化趋势分析

2.3.4 植被覆盖度影响因素分析

3 洞庭湖流域植被覆盖度计算与变化监测

3.1 遥感参数的确定

3.2 植被覆盖度计算

3.3 年最大植被覆盖时间变化特征

3.4 年最大植被覆盖空间分异特征

3.4.1 植被覆盖度空间差异

3.4.2 植被覆盖度总体分布特征

3.5 年最大植被覆盖度变化趋势

3.6 典型区植被覆盖度年际变化特征

3.6.1 湖南省各市(州)植被覆盖度量化特征

3.6.2 湖南省各市(州)植被覆盖度变化特征

4 洞庭湖流域植被覆盖度变化影响因素分析

4.1 植被覆盖度变化影响因素概述

4.2 植被覆盖度与气候因子相关性

4.2.1 气温和降水空间分布格局

4.2.2 植被覆盖度与降水、气温相关关系

4.3 人类活动对植被覆盖度变化的影响

4.3.1 城市是人类活动对地表影响最为深刻的区域

4.3.2 不合理的生产生活方式降低植被覆盖度

4.3.3 人类活动的正向影响

4.4 加强生态文明建设,提高植被覆盖度的对策建议

4.4.1 尊重自然,认识自然规律

4.4.2 加强宣传教育工作

4.4.3 开发和保护并行,加大政策执行力度

4.4.4 运用“3S”技术对生态环境进行长期监测

5 成果与展望

5.1 主要结论

5.2 创新点

5.3 研究展望

参考文献

攻读硕士期间的学术研究

后记

声明

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摘要

本研究以洞庭湖流域为研究对象,采用2001~2013年MODIS NDVI多时序影像数据,辅以像元二分模型、趋势线分析、相关分析法以及显著性检验等,估算了洞庭湖流域多年最大化植被覆盖度,分析了区域近13年来植被覆盖度的变化特征及趋势,以同期气象数据为量化指标,阐明了植被覆盖度对气候因素的响应,而人为因素主要作为植被覆盖度变化发展的探讨因素。得出以下结论:
  (1)近13年来(2001-2013),洞庭湖流域植被覆盖度的整体变化较为稳定,呈微弱减少趋势,速率为0.3%/10a。其中,显著减少与极显著减少的面积比例之和5.30%,显著与极显著增加之和4.29%,植被覆盖度变化不显著面积比例90.40%。以湖南省为例,植被覆盖度显著性增加的面积明显小于显著性减少的面积,年最大化植被覆盖度均值变化表现在:整体上,植被覆盖度水平较高,波动幅度不大;西部各市(州)植被覆盖度水平略高于东部;植被覆盖度变化趋势大致以112° E为界,以西各市(州)呈增加趋势,以东各市则主要表现为植被衰减趋势。
  (2)洞庭湖流域植被覆盖度自西向东呈递减趋势,高植被覆盖度及中高植被覆盖度占整个流域面积的88.63%,而水体或低植被覆盖度及中低植被覆盖度仅占2.57%。
  (3)植被覆盖度变化是人类活动与气候等自然因子长期共同作用的结果,更为关键在于人为因素。洞庭潮流域植被覆盖度与气温和降水有微弱不显著地正相关,平均相关系数分别为0.005、0.034。人类活动的一系列正向影响会提高植被覆盖度,生态进一步好转,而不合理的人类活动破坏地表植被,尤其以城市发展对陆地自然生态系统影响最为深刻,随着城镇化扩张必然会降低植被覆盖度。

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