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第1章绪论
1.1机械故障诊断技术研究
1.1.1故障诊断概述
1.1.2基于专家系统的智能故障诊断
1.2专家系统在压缩机故障诊断中的应用
1.2.1压缩机故障诊断专家系统的发展现状
1.2.2压缩机智能故障诊断的发展方向
1.3课题的研究意义
1.4论文的主要研究工作及整体框架
1.5本章小结
第2章基于规则推理的诊断模型
2.1规则推理工作模型
2.2基于粗糙集的规则获取
2.2.1基于粗糙集的数据挖掘模型
2.2.2粗糙集理论基础
2.2.3数据获取
2.2.4数据预处理
2.2.5决策表约减模型
2.3规则表示
2.4本章小结
第3章基于案例推理的诊断模型
3.1案例推理技术
3.1.1案例推理原理
3.1.2案例推理的关键技术
3.2故障案例的知识表示
3.2.1基于特征的案例表示
3.2.2案例的组织和索引——特征索引树方式
3.2.3故障案例的搜集和提取
3.3故障案例的混合检索模型
3.3.1案例的分层索引检索
3.3.2案例的最邻近匹配
3.4本章小结
第4章压缩机集成诊断系统总体设计方案
4.1集成故障诊断专家系统的应用背景及需求
4.2规则和案例的集成
4.2.1集成机制
4.2.2集成诊断推理机的设计
4.2.3集成诊断的优点
4.3集成系统结构
4.4知识库的建立
4.4.1数据仓库的选择
4.4.2数据仓库逻辑结构
4.4.3数据仓库结构
4.5本章小结
第5章压缩机集成故障诊断系统的实现与应用
5.1集成诊断专家系统简介
5.2集成诊断软件的功能模型
5.3集成诊断专家系统的实现
5.3.1开发环境
5.3.2规则获取的实现
5.3.3集成诊断的应用
5.4本章小结
总结与展望
参考文献
致谢
附录A攻读硕士学位期间参加的研究项目