基于秩次集对分析理论的空间负荷预测方法研究

目录

第1章 绪 论

1.1 课题研究背景及意义

1.2 空间负荷预测的研究现状

1.3 空间负荷预测方法分类

1.3.1 趋势类SLF方法

1.3.2 多元变量法

1.3.3 负荷密度指标法

1.3.4 用地仿真类SLF方法

1.4 本文的主要研究内容

第2章 电力负荷特性分析

2.1 电力地理信息系统的建立

2.2 供电小区的划分

2.3 电力负荷的规律性分析

2.3.1 电力负荷的分类

2.3.2 电力负荷的影响因素

2.3.3 电力负荷的增长特性

2.4 本章小结

第3章 基于可信度与集对分析聚类理论的空间负荷预测

3.1 基本原理

3.1.1 基于盲数理论确定主要因素取值区间的可信度值

3.1.2 基于集对分析聚类理论的电力负荷预测模型的建立

3.1.3 供电小区负荷值的求取

3.2 实例分析

3.3 本章小结

第4章 基于秩次集对分析理论的空间负荷预测

4.1 基于概率谱曲线确定元胞负荷的合理最大值

4.1.1 电力负荷异常数据分类及辨识

4.1.2 元胞负荷合理最大值的确定

4.2 基于秩次集对分析模型的空间负荷预测基本原理

4.2.1 秩次集对分析理论

4.2.2 基于秩次集对分析的电力负荷预测模型的建立

4.2.3 空间电力负荷网格化技术

4.3 基于秩次集对分析理论的空间负荷预测步骤

4.4 实例分析

4.5 集对分析聚类法与秩次集对分析法对比

4.6 本章小结

结论

参考文献

攻读硕士学位期间发表的论文及其它成果

声明

致谢